Questão de Tecnologia da Informação · CEBRASPE SEFAZ-RJ Auditor 2025 - Específicos I (nº 28)

ETL é a sigla para Extract, Transform, Load (Extrair, Transformar, Carregar). Pense nele como o "cozinheiro" do data warehouse: ele busca ingredientes (dados) de várias fontes, prepara/limpa esses ingredientes (transforma) e, por fim, serve o prato pronto no armazém (carrega no data warehouse).

• (A) Incorreta: Gerenciar ciclo de vida (arquivamento e exclusão) é função de governança de dados ou gerenciamento de dados mestre (MDM), não do ETL, que foca na movimentação inicial e contínua dos dados.
• (B) Correta: Esta é a definição literal e oficial do processo ETL: extrair dados de fontes heterogêneas (bancos relacionais, arquivos, APIs), transformá-los (limpar, padronizar, agregar) e carregá-los no data warehouse para análise.
• (C) Incorreta: Analisar dados multidimensionais com drill-down e roll-up é função do OLAP (processamento analítico online), que é a etapa posterior ao ETL, quando os dados já estão carregados.
• (D) Incorreta: Criar esquemas estrela e floco de neve é parte da modelagem dimensional, uma etapa de design do data warehouse que acontece antes ou durante o carregamento, mas não é a definição do ETL em si.
• (E) Incorreta: Controles de acesso e segurança são responsabilidade da segurança da informação e da administração do banco de dados, não do processo ETL, que lida com a movimentação dos dados, não com permissões de usuário.