Questão de Tecnologia da Informação · CEBRASPE SEFAZ-RJ Auditor 2025 - Específicos I (nº 27)

Conceito-chave: O esquema estrela é o coração do Data Warehouse para consultas rápidas. Ele tem uma tabela de fatos (com números, como vendas) no centro, cercada por tabelas de dimensão (com textos descritivos, como cliente, produto, data) que são desnormalizadas (ou seja, repetem informações para evitar junções complicadas e acelerar a leitura).

• (A) Correta: É exatamente isso: a tabela de fatos (central, com métricas) conecta-se a várias dimensões desnormalizadas (sem subdivisões), formando um formato de estrela.
• (B) Incorreta: A estrutura normalizada com múltiplas tabelas de fatos interconectadas descreve o esquema floco de neve ou um modelo relacional complexo, não o estrela, que prioriza simplicidade e desempenho.
• (C) Incorreta: Data marts independentes sem dimensões compartilhadas é o oposto do conceito de conformidade dimensional; o esquema estrela permite compartilhamento de dimensões entre fatos.
• (D) Incorreta: Níveis de agregação hierárquica descrevem cubos OLAP ou operações de drill-down, não a estrutura física do esquema estrela.
• (E) Incorreta: Modelo orientado a documentos com estruturas aninhadas é típico de bancos NoSQL (como MongoDB), não de data warehousing relacional.

Armadilha da banca (distrator mais tentador): A letra D parece plausível porque OLAP e data warehouse lidam com agregações, mas a banca testa se você sabe que o esquema estrela é sobre estrutura de tabelas (fato + dimensões), e não sobre operações de análise. Não confunda o "desenho do banco" com as "funcionalidades de consulta".