Questão de Economia · FGV TJAM 2013 (nº 69)

O erro do tipo I acontece quando um pesquisador conclui que existe um efeito ou diferença (rejeita a hipótese nula), mas, na verdade, esse efeito ou diferença não existe (a hipótese nula é verdadeira). É como um "falso positivo" em um teste.

• (A) Incorreta: Esta alternativa descreve a probabilidade de cometer um erro do tipo I, que é o que chamamos de nível de significância ($\alpha$). O erro do tipo I em si é o evento de rejeitar a hipótese nula verdadeira, não a sua probabilidade. Armadilha da banca: A diferença entre o evento (o erro) e a probabilidade do evento (o nível de significância) é sutil, mas fundamental na estatística.
• (B) Incorreta: Rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa é uma decisão correta, não um erro.
• (C) Incorreta: O nível de significância é a probabilidade de cometer um erro do tipo I, não o erro do tipo I em si.
• (D) Correta: O erro do tipo I é, por definição, o evento de rejeitar a hipótese nula quando esta é verdadeira.
• (E) Incorreta: Este é o conceito de erro do tipo II, que ocorre quando não se rejeita uma hipótese nula que, na verdade, é falsa.