FGV2023Fiscal de Tributos EstaduaisTecnologia da Informação
Questão de Tecnologia da Informação — FGV Sefaz-MT 2023 - Tarde (nº 29)
Maria treinou um classificador que distingue fotos de maçãs e laranjas. Após testar o classificador com uma amostra de 160 fotos, obteve a matriz de confusão a seguir.

Com base neste resultado, é correto afirmar que a acurácia deste classificador é
- A0,075.
- B0,325.
- C0,675.
- D0,925.
- E0,982.
Resposta comentada
Gabarito Alternativa D
- (A) Incorreta: 0,075 corresponde à taxa de erro do classificador ((2+10)/160), isto é, o complemento da acurácia, não a acurácia em si.
- (B) Incorreta: 0,325 corresponde à proporção de fotos classificadas como maçã ((50+2)/160), não à acurácia.
- (C) Incorreta: 0,675 corresponde à proporção de fotos classificadas como laranja ((10+98)/160), não à acurácia.
- (D) Correta: a acurácia é a razão entre os acertos (diagonal principal da matriz: 50 maçãs certas + 98 laranjas certas = 148) e o total de observações (160), resultando em 148/160 = 0,925.
- (E) Incorreta: 0,982 não corresponde ao cálculo de acurácia com os dados apresentados; é um valor superior ao que os acertos da matriz sustentam.
Fonte: FGV Sefaz-MT 2023 - Tarde Fiscal de Tributos Estaduais (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.
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