Questão nº 36
Questão de Análise de Dados · FGV SEFAZ-AM 2022 - Prova II (nº 36)
Leia o fragmento a seguir.
“A tarefa de detecção de anomalias é um caso particular de problema de _____, onde a quantidade de objetos da classe alvo (anomalia) é muito inferior à quantidade de objetos da classe normal e, adicionalmente, o custo da não detecção de uma anomalia (_____) é normalmente muito maior do que identificar um objeto normal como uma anomalia (_____)”
Assinale a opção cujos itens completam corretamente as lacunas do fragmento acima, na ordem apresentada.
- Aaumento de dimensionalidade – redundância – conflito.
- Bredução de dimensionalidade – ruído – desvio padrão.
- Canálise associativa – discretização – inconsistência.
- Dclassificação binária – falso negativo – falso positivo. (alternativa correta)
- Eanálise probabilística – conflito – ruído.
Resposta comentada
Gabarito Alternativa D
A detecção de anomalias é um tipo de problema onde se busca identificar pontos de dados incomuns ou "fora do padrão" em um conjunto de dados, geralmente classificando-os em duas categorias: "normal" ou "anomalia".
- (A) Incorreta: "Aumento de dimensionalidade" é uma técnica de pré-processamento, não um tipo de problema; "redundância" e "conflito" não são termos para erros de classificação.
- (B) Incorreta: "Redução de dimensionalidade" é uma técnica de pré-processamento; "ruído" pode ser uma anomalia, mas não um tipo de erro; "desvio padrão" é uma medida estatística.
- (C) Incorreta: "Análise associativa" é uma tarefa diferente de mineração de dados; "discretização" é uma técnica de pré-processamento; "inconsistência" é um problema de qualidade de dados.
- (D) Correta: A detecção de anomalias é um caso clássico de classificação binária, onde se distingue entre duas classes (normal e anomalia). A "não detecção de uma anomalia" é um falso negativo (a anomalia existia, mas não foi identificada), e "identificar um objeto normal como uma anomalia" é um falso positivo (um alarme falso). Em detecção de anomalias, o custo de um falso negativo (perder uma fraude, uma doença grave) é geralmente muito maior.
- (E) Incorreta: Embora a análise probabilística possa ser usada, "classificação binária" é o tipo de problema mais preciso; "conflito" e "ruído" não são termos para erros de classificação.
Fonte: FGV SEFAZ-AM 2022 - Prova II Técnico de Arrecadação de Tributos Estaduais (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.