Questão de Análise de Dados · FGV SEFAZ-AM 2022 - Prova II (nº 30)

O Aprendizado Não Supervisionado é um tipo de aprendizado de máquina onde o sistema recebe dados sem rótulos (sem respostas corretas pré-definidas) e sua tarefa é encontrar estruturas, padrões ocultos ou agrupamentos dentro desses dados por conta própria.

(A) Incorreta: "Dinâmico" não é um tipo de aprendizado de máquina padrão; pode se referir a sistemas que se adaptam ao longo do tempo, mas não define uma categoria fundamental como as outras alternativas.
(B) Incorreta: "Sistêmico" não é um tipo de aprendizado de máquina; refere-se a algo que abrange um sistema como um todo, mas não é uma metodologia de aprendizado.
(C) Incorreta: O aprendizado por reforço envolve um agente que aprende a tomar decisões através de tentativa e erro, recebendo recompensas ou punições, e não se foca em agrupar dados não rotulados por semelhanças.
(D) Incorreta: O aprendizado supervisionado treina o sistema com dados rotulados (com as respostas corretas já fornecidas), o que é o oposto do que a questão descreve. A armadilha aqui é que é um tipo de aprendizado de máquina muito comum, mas que exige dados com rótulos.
(E) Correta: Esta alternativa descreve perfeitamente o aprendizado não supervisionado, onde o sistema busca padrões e agrupa informações em dados sem rótulos ou classificações prévias.