Questão de Análise de Dados · FGV SEFAZ-AM 2022 - Prova II (nº 36)

O aprendizado de máquina, quando lida com dados que não têm "respostas" ou categorias pré-definidas (chamados dados não rotulados), busca encontrar estruturas, grupos ou padrões escondidos neles por conta própria.

(A) Incorreta: "Dinâmico" não é um tipo de aprendizado de máquina padrão que descreva a forma como os dados são processados (rotulados ou não).
(B) Incorreta: "Sistêmico" não é um tipo de aprendizado de máquina reconhecido na classificação de como os algoritmos aprendem a partir dos dados.
(C) Incorreta: O aprendizado por reforço envolve um agente que aprende a tomar decisões através de tentativa e erro, recebendo recompensas ou punições em um ambiente dinâmico, o que é diferente de descobrir padrões em dados estáticos não rotulados.
(D) Incorreta: O aprendizado supervisionado utiliza dados rotulados, ou seja, o sistema é treinado com exemplos onde a "resposta correta" já é conhecida. A armadilha é que é um tipo comum de ML, mas se opõe diretamente à descrição de dados não rotulados.
(E) Correta: O aprendizado não supervisionado é o tipo que se encaixa perfeitamente na descrição: ele trabalha com dados não rotulados ou não classificados para descobrir padrões ocultos, estruturas ou agrupamentos (como clusters) nas informações, sem ter um "gabarito" prévio.