Questão de Análise de Dados · FGV SEFAZ-AM 2022 - Prova II (nº 34)

OLAP (Processamento Analítico Online) é um conjunto de operações que permite aos analistas e tomadores de decisão explorar dados de um data warehouse (um grande repositório de dados) de forma rápida e interativa, visualizando-os sob diferentes perspectivas e níveis de detalhe.

• (A) Incorreta: A operação pivot (ou rotação) reorganiza a visualização dos dados, trocando as posições de linhas e colunas ou movendo dimensões para diferentes eixos, sem alterar o nível de detalhe.
• (B) Incorreta: A operação roll-up (ou consolidação) faz o oposto do que a questão pede: ela agrega dados a um nível de granularidade maior (menos detalhado), por exemplo, de vendas diárias para vendas mensais.
• (C) Correta: A operação drill-down (ou detalhamento) permite ao usuário navegar de um nível de agregação mais alto (mais resumido) para um nível de agregação mais baixo (mais detalhado), explorando os dados com menor granularidade. Por exemplo, de vendas totais por país para vendas por estado, depois por cidade.
• (D) Incorreta: A operação drill-across (ou navegação cruzada) permite combinar e comparar dados de diferentes cubos ou tabelas de fatos que compartilham dimensões comuns, não se referindo à mudança de granularidade dentro de um único conjunto de dados.
• (E) Incorreta: Slice and dice (fatiar e picar) são operações que selecionam um subconjunto dos dados. Slice (fatiar) seleciona uma fatia do cubo de dados fixando o valor de uma ou mais dimensões. Dice (picar) seleciona um sub-cubo, aplicando múltiplos filtros. Embora reduzam o volume de dados visualizado, não descrevem a navegação progressiva para níveis mais detalhados de agregação, que é a característica central do drill-down. A armadilha aqui é que slice e dice filtram dados, mas drill-down explora hierarquias para revelar detalhes.