Questão de Meio Ambiente - Geoprocessamento e Meio Físico · FGV EPE 2024 (nº 58)

Séries temporais são sequências de dados coletados ao longo do tempo. Para entender melhor esses dados, podemos usar técnicas de suavização e análise de frequência que ajudam a revelar padrões e tendências, removendo ruídos e destacando informações importantes.

(A) Incorreta: O Filtro Savitzky-Golay é para suavização e preservação de características, não para previsão de eventos futuros.
(B) Correta: A Transformada Wavelet é excelente para analisar sinais em diferentes escalas de tempo, permitindo identificar tendências de longo prazo (componentes de baixa frequência). O Filtro Savitzky-Golay é um método de suavização que, ao ajustar um polinômio a uma janela de dados, consegue preservar características locais importantes, como picos e vales, sem distorcê-los excessivamente.
(C) Incorreta: O objetivo principal desses métodos não é reduzir o volume de dados, mas sim analisar, suavizar ou transformar a série temporal para extrair informações.
(D) Incorreta: O Filtro Savitzky-Golay opera com dados numéricos, pois envolve o ajuste de polinômios; não é adequado para dados categóricos.
(E) Incorreta: A Transformada Wavelet é para análise de frequência e decomposição, não para agrupamento direto de dados. O Filtro Savitzky-Golay é para suavização, não para classificação.