Questão de Meio Ambiente - Ecologia · FGV EPE 2024 (nº 54)

Testes estatísticos não paramétricos são aqueles que não exigem que os dados sigam uma distribuição específica (como a normal) e são frequentemente usados quando as suposições dos testes paramétricos não são atendidas ou com dados ordinais.

(A) Incorreta: O teste t de Student é um teste paramétrico, utilizado para comparar as médias de dois grupos, assumindo que os dados seguem uma distribuição normal.
(B) Incorreta: A ANOVA (Análise de Variância) é um teste paramétrico, usado para comparar as médias de três ou mais grupos, também assumindo normalidade dos dados e homogeneidade das variâncias.
(C) Correta: O teste de Mann-Whitney é um teste não paramétrico que compara as medianas (ou a distribuição dos postos) de dois grupos independentes, sendo uma alternativa não paramétrica ao teste t de Student quando as suposições de normalidade não são atendidas.
(D) Incorreta: O teste de Qui-quadrado é um teste não paramétrico, mas é utilizado principalmente para analisar a associação entre variáveis categóricas (frequências observadas versus esperadas), e não para comparar diretamente níveis de uma variável contínua ou ordinal entre grupos, como o Mann-Whitney faria no contexto de "níveis de atividade". A armadilha aqui é que, embora seja não paramétrico, sua aplicação típica difere do cenário implícito na questão.
(E) Incorreta: O teste de correlação de Pearson é um teste paramétrico, que mede a força e a direção da relação linear entre duas variáveis contínuas, assumindo que ambas são normalmente distribuídas.