Questão nº 73
Questão de TI - Ciência de Dados · FGV EPE 2024 (nº 73)
As métricas de distância em aprendizado de máquina estão relacionadas às normas de vetores que costumam representar instâncias de dados. Duas normas comuns em ciência de dados são as normas L1 e L2.
Sejam a matriz e um vetor , bidimensional, cujos elementos são os autovalores de A.
As normas L1 e L2 de são, respectivamente, dadas por
- A7 e 8.
- B7 e 25.
- C7 e 50.
- D8 e . (alternativa correta)
- E8 e 50.
Resposta comentada
Gabarito Alternativa D
Autovalores são números especiais que indicam como uma matriz "estica" ou "encolhe" vetores específicos, chamados autovetores. As normas L1 e L2 são maneiras de medir o "tamanho" ou a magnitude de um vetor, sendo a L1 a soma dos valores absolutos de seus elementos e a L2 a raiz quadrada da soma dos quadrados de seus elementos.
Para resolver, primeiro calculamos os autovalores da matriz . A equação característica é :
Resolvendo a equação quadrática, encontramos os autovalores e .
O vetor é formado por esses autovalores, então .
Agora, calculamos as normas L1 e L2 de :
Norma L1: .
Norma L2: .
(A) Incorreta: A norma L1 calculada é 8, não 7; a norma L2 é , não 8.
(B) Incorreta: A norma L1 calculada é 8, não 7; a norma L2 é , não 25.
(C) Incorreta: A norma L1 calculada é 8, não 7; a norma L2 é , não 50.
(D) Correta: A norma L1 de é 8 e a norma L2 de é , que correspondem aos valores calculados.
(E) Incorreta: A norma L1 está correta (8), mas a norma L2 está incorreta. O valor 50 é o resultado da soma dos quadrados dos elementos (), mas a norma L2 exige a raiz quadrada desse valor, ou seja, . Esta é uma armadilha comum, onde o candidato esquece de aplicar a raiz quadrada final na norma L2.
Fonte: FGV EPE 2024 Analista de Gestão Corporativa - TI - Ciência de Dados (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.