Questão de TI - Ciência de Dados · FGV EPE 2024 (nº 43)

Um Data Warehouse (Armazém de Dados) é um sistema de banco de dados projetado especificamente para armazenar dados históricos e consolidados de diversas fontes de uma organização, com o objetivo principal de apoiar a tomada de decisões e a análise de negócios, e não as operações diárias.

• (A) Incorreta: Data Warehouses são primariamente projetados para dados estruturados. Embora plataformas de dados mais modernas possam integrar dados não estruturados, a característica fundamental de um DW tradicional é o armazenamento de dados estruturados e organizados para análise.
• (B) Incorreta: A separação de dados em zonas (bruto, refinado) é mais característica de um Data Lake ou de arquiteturas de dados mais amplas, que podem alimentar um Data Warehouse, mas não é a definição central do Data Warehouse em si. O DW já armazena dados tipicamente mais refinados.
• (C) Incorreta: A metodologia tradicional e mais comum empregada em Data Warehouses é o ETL (Extract, Transform, Load), onde os dados são transformados antes de serem carregados no DW. O ELT (Extract, Load, Transform) é mais recente e frequentemente associado a Data Lakes e Data Warehouses baseados em nuvem, onde a transformação ocorre após o carregamento. Esta é uma armadilha comum, pois confunde a ordem das operações.
• (D) Incorreta: Pelo contrário, Data Warehouses são altamente eficazes e otimizados para a realização de consultas complexas e análises em grandes volumes de dados estruturados, sendo este o seu principal propósito.
• (E) Correta: Data Warehouses são construídos e otimizados para consolidar dados estruturados de múltiplas fontes operacionais, tornando-os ideais para a geração de relatórios gerenciais, análises de tendências e suporte à decisão.