Questão nº 72

Questão de TI - Ciência de Dados · FGV EPE 2024 (nº 72)

FGV2024Analista de Gestão Corporativa - TI - Ciência de DadosTI - Ciência de Dados
Gabarito: Bver comentário ↓

Mapeamentos e transformações lineares são frequentemente utilizados em técnicas de aprendizado de máquina relacionadas à redução de dimensionalidade ou à normalização.
Considerando o mapeamento linear F:R2R2F: \mathbb{R}^2 \to \mathbb{R}^2, para o qual F(2,1)=(22,322)F(2,1) = \left(\frac{\sqrt2}{2}, \frac{3\sqrt2}{2}\right) e F(1,1)=(2,0)F(1,-1) = (\sqrt2, 0), analise os itens a seguir.

I. FF pode ser escrito na forma F(v)=AvF(v) = Av, sendo vv um vetor coluna bidimensional e A=[222 3220]A = \begin{bmatrix} \frac{\sqrt2}{2} & \sqrt2 \ \frac{3\sqrt2}{2} & 0 \end{bmatrix}.

II. O mapeamento inverso F1F^{-1} pode ser escrito na forma F1(v)=BvF^{-1}(v) = Bv, sendo vv um vetor coluna bidimensional e B=[2222 2222]B = \begin{bmatrix} \frac{\sqrt2}{2} & \frac{\sqrt2}{2} \ -\frac{\sqrt2}{2} & \frac{\sqrt2}{2} \end{bmatrix}.

III. F(F(F(F(x,y))))=(x,y)F(F(F(F(x,y)))) = (x,y).

Está correto o que se afirma em

Resposta comentada

Gabarito Alternativa B

Uma transformação linear é uma função que mapeia vetores de um espaço para outro, preservando as operações de soma de vetores e multiplicação por escalar. Em espaços de dimensão finita, como R2\mathbb{R}^2, toda transformação linear pode ser representada por uma matriz de transformação AA, de modo que a transformação de um vetor vv é dada pelo produto matricial AvAv.

(A) Incorreta: A matriz AA de uma transformação linear FF é construída de forma que F(v)=AvF(v) = Av. Para encontrar A=[ab cd]A = \begin{bmatrix} a & b \ c & d \end{bmatrix}, usamos os vetores dados.
Temos F(2,1)=[2a+b 2c+d]=[22 322]F(2,1) = \begin{bmatrix} 2a+b \ 2c+d \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} \frac{\sqrt2}{2} \ \frac{3\sqrt2}{2} \end{bmatrix} e F(1,1)=[ab cd]=[2 0]F(1,-1) = \begin{bmatrix} a-b \ c-d \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} \sqrt2 \ 0 \end{bmatrix}.
Resolvendo os sistemas de equações:
Para a primeira linha: 2a+b=222a+b = \frac{\sqrt2}{2} e ab=2a-b = \sqrt2. Somando as equações, 3a=322    a=223a = \frac{3\sqrt2}{2} \implies a = \frac{\sqrt2}{2}. Substituindo, b=a2=222=22b = a-\sqrt2 = \frac{\sqrt2}{2}-\sqrt2 = -\frac{\sqrt2}{2}.
Para a segunda linha: 2c+d=3222c+d = \frac{3\sqrt2}{2} e cd=0    c=dc-d = 0 \implies c=d. Substituindo, 3c=322    c=223c = \frac{3\sqrt2}{2} \implies c = \frac{\sqrt2}{2}. Assim, d=22d = \frac{\sqrt2}{2}.
Portanto, a matriz correta é A=[2222 2222]A = \begin{bmatrix} \frac{\sqrt2}{2} & -\frac{\sqrt2}{2} \ \frac{\sqrt2}{2} & \frac{\sqrt2}{2} \end{bmatrix}. A matriz apresentada na alternativa I é A=[222 3220]A = \begin{bmatrix} \frac{\sqrt2}{2} & \sqrt2 \ \frac{3\sqrt2}{2} & 0 \end{bmatrix}, que é diferente. Armadilha: A matriz fornecida na alternativa I é formada pelos vetores de saída dados no problema, mas isso só seria a matriz de transformação se os vetores de entrada fossem os vetores da base canônica (ex: F(1,0)F(1,0) e F(0,1)F(0,1)).

(B) Correta: O mapeamento inverso F1F^{-1} é representado pela matriz inversa de AA, ou seja, B=A1B = A^{-1}.
A matriz AA que encontramos é A=[2222 2222]A = \begin{bmatrix} \frac{\sqrt2}{2} & -\frac{\sqrt2}{2} \ \frac{\sqrt2}{2} & \frac{\sqrt2}{2} \end{bmatrix}.
O determinante de AA é det(A)=(22)(22)(22)(22)=24(24)=12+12=1\det(A) = (\frac{\sqrt2}{2})(\frac{\sqrt2}{2}) - (-\frac{\sqrt2}{2})(\frac{\sqrt2}{2}) = \frac{2}{4} - (-\frac{2}{4}) = \frac{1}{2} + \frac{1}{2} = 1.
A inversa de uma matriz 2×22 \times 2, [ab cd]\begin{bmatrix} a & b \ c & d \end{bmatrix}, é 1det(A)[db ca]\frac{1}{\det(A)} \begin{bmatrix} d & -b \ -c & a \end{bmatrix}.
Assim, A1=11[22(22) 2222]=[2222 2222]A^{-1} = \frac{1}{1} \begin{bmatrix} \frac{\sqrt2}{2} & -(-\frac{\sqrt2}{2}) \ -\frac{\sqrt2}{2} & \frac{\sqrt2}{2} \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} \frac{\sqrt2}{2} & \frac{\sqrt2}{2} \ -\frac{\sqrt2}{2} & \frac{\sqrt2}{2} \end{bmatrix}. Esta é exatamente a matriz BB apresentada na alternativa II.

(C) Incorreta: A transformação FF é uma rotação de 4545^\circ (pois A=[cos45sin45 sin45cos45]A = \begin{bmatrix} \cos 45^\circ & -\sin 45^\circ \ \sin 45^\circ & \cos 45^\circ \end{bmatrix}). Aplicar FF quatro vezes significa aplicar a matriz AA quatro vezes, ou seja, calcular A4A^4. Uma rotação de 4545^\circ aplicada quatro vezes resulta em uma rotação total de 4×45=1804 \times 45^\circ = 180^\circ. A matriz de rotação de 180180^\circ é R180=[cos180sin180 sin180cos180]=[10 01]=IR_{180^\circ} = \begin{bmatrix} \cos 180^\circ & -\sin 180^\circ \ \sin 180^\circ & \cos 180^\circ \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} -1 & 0 \ 0 & -1 \end{bmatrix} = -I.
Portanto, F(F(F(F(x,y))))=A4[x y]=I[x y]=[x y]F(F(F(F(x,y)))) = A^4 \begin{bmatrix} x \ y \end{bmatrix} = -I \begin{bmatrix} x \ y \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} -x \ -y \end{bmatrix}, que é (x,y)(-x,-y), e não (x,y)(x,y). Para que fosse (x,y)(x,y), a rotação total deveria ser de 360360^\circ (ou um múltiplo de 360360^\circ), o que exigiria A8A^8.

Fonte: FGV EPE 2024 Analista de Gestão Corporativa - TI - Ciência de Dados (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.

Continue estudando

Estudar é izi

Pratique milhares de questões como esta, de graça, com explicação e gamificação no Quizinho.

Estudar de graça no Quizinho