Questão nº 72

Questão de Ciência de Dados · FGV EPE 2024 (nº 72)

FGV2024Analista de Gestão Corporativa - TI - Ciência de DadosCiência de Dados
Gabarito: Bver comentário ↓

Mapeamentos e transformações lineares são frequentemente utilizados em técnicas de aprendizado de máquina relacionadas à redução de dimensionalidade ou à normalização.
Considerando o mapeamento linear F:R2R2F: \mathbb{R}^2 \to \mathbb{R}^2, para o qual F(2,1)=(22,322)F(2,1) = \left(\frac{\sqrt2}{2}, \frac{3\sqrt2}{2}\right) e F(1,1)=(2,0)F(1,-1) = (\sqrt2, 0), analise os itens a seguir.

I. FF pode ser escrito na forma F(v)=AvF(v) = Av, sendo vv um vetor coluna bidimensional e A=[222 3220]A = \begin{bmatrix} \frac{\sqrt2}{2} & \sqrt2 \ \frac{3\sqrt2}{2} & 0 \end{bmatrix}.

II. O mapeamento inverso F1F^{-1} pode ser escrito na forma F1(v)=BvF^{-1}(v) = Bv, sendo vv um vetor coluna bidimensional e B=[2222 2222]B = \begin{bmatrix} \frac{\sqrt2}{2} & \frac{\sqrt2}{2} \ -\frac{\sqrt2}{2} & \frac{\sqrt2}{2} \end{bmatrix}.

III. F(F(F(F(x,y))))=(x,y)F(F(F(F(x,y)))) = (x,y).

Está correto o que se afirma em

Resposta comentada

Gabarito Alternativa B

Conceito-chave: Uma transformação linear F:R2R2F: \mathbb{R}^2 \to \mathbb{R}^2 fica totalmente determinada pelos valores que assume em uma base do domínio. Para achar a matriz AA, você precisa escrever os vetores da base canônica e1=(1,0)e_1=(1,0) e e2=(0,1)e_2=(0,1) como combinação linear dos vetores dados (2,1)(2,1) e (1,1)(1,-1), e então aplicar FF nessas combinações.

(A) Incorreta: A matriz AA dada usa os vetores F(2,1)F(2,1) e F(1,1)F(1,-1) como colunas, mas isso só seria correto se a base fosse a canônica; como (2,1)(2,1) e (1,1)(1,-1) não são canônicos, essa matriz não representa FF na base padrão (a matriz correta seria [2222 32222]\begin{bmatrix} \frac{\sqrt2}{2} & -\frac{\sqrt2}{2} \ \frac{3\sqrt2}{2} & \frac{\sqrt2}{2} \end{bmatrix}).

(B) Correta: O item II está correto: resolvendo o sistema, obtém-se F(1,0)=(22,322)F(1,0)=(\frac{\sqrt2}{2}, \frac{3\sqrt2}{2}) e F(0,1)=(22,22)F(0,1)=(\frac{\sqrt2}{2}, \frac{\sqrt2}{2}), logo a matriz de FF é A=[2222 32222]A=\begin{bmatrix} \frac{\sqrt2}{2} & \frac{\sqrt2}{2} \ \frac{3\sqrt2}{2} & \frac{\sqrt2}{2} \end{bmatrix}; a inversa dessa matriz é exatamente B=[2222 2222]B=\begin{bmatrix} \frac{\sqrt2}{2} & \frac{\sqrt2}{2} \ -\frac{\sqrt2}{2} & \frac{\sqrt2}{2} \end{bmatrix} (verifique que AB=IA \cdot B = I).

(C) Incorreta: O item III afirma que aplicar FF quatro vezes volta ao vetor original, o que implicaria F4=IF^4 = I; mas como FF é uma rotação de 4545^\circ (matriz [cos45sin45 sin45cos45]\begin{bmatrix} \cos 45^\circ & -\sin 45^\circ \ \sin 45^\circ & \cos 45^\circ \end{bmatrix}) seguida de uma escala, F4F^4 resulta em uma rotação de 180180^\circ com escala, não na identidade (na verdade F4(x,y)=4(x,y)F^4(x,y) = -4(x,y)).

(D) Incorreta: Como o item I é falso (a matriz está errada) e o item III também é falso, a combinação I e III não pode ser correta.

(E) Incorreta: Embora o item II seja verdadeiro, o item III é falso, então a combinação II e III não é correta.

Armadilha da banca no distrator A (o mais tentador): A banca coloca os vetores F(2,1)F(2,1) e F(1,1)F(1,-1) diretamente como colunas da matriz AA, fazendo o aluno acreditar que a matriz de uma transformação é formada pelas imagens de quaisquer vetores. Isso só vale se os vetores de entrada forem a base canônica. O aluno que não testa com um vetor simples (ex.: v=(1,0)v=(1,0)) cai na pegadinha e marca a alternativa A.

Fonte: FGV EPE 2024 Analista de Gestão Corporativa - TI - Ciência de Dados (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.

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