Questão nº 51

Questão de Estatística · FGV CVM 2024 (nº 51)

FGV2024Analista CVM - Ciência de Dados (Perfil 7)Estatística
Gabarito: Ever comentário ↓

Uma agência reguladora recebe, em média, uma denúncia a cada 15 minutos.
Se o número de denúncias em um período qualquer segue distribuição de Poisson, a probabilidade de que, no intervalo de 1 hora, cheguem pelo menos 2 denúncias, sabendo-se que pelo menos uma denúncia terá chegado, é de:

Resposta comentada

Gabarito Alternativa E

A distribuição de Poisson é um modelo de probabilidade que descreve o número de vezes que um evento ocorre em um intervalo fixo de tempo ou espaço, dado que esses eventos acontecem com uma taxa média conhecida e constante.

  • Cálculo da taxa (λ\lambda): A agência recebe 1 denúncia a cada 15 minutos. Em 1 hora (60 minutos), a taxa média (λ\lambda) será de (60/15)×1=4(60/15) \times 1 = 4 denúncias.
  • Fórmula da Poisson: P(X=k)=eλλkk!P(X=k) = \frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k!}, onde XX é o número de denúncias e kk é um valor específico.
  • Probabilidades para λ=4\lambda=4:
    • P(X=0)=e4400!=e4P(X=0) = \frac{e^{-4} 4^0}{0!} = e^{-4}
    • P(X=1)=e4411!=4e4P(X=1) = \frac{e^{-4} 4^1}{1!} = 4e^{-4}
  • Probabilidade Condicional: Queremos P(X2X1)P(X \ge 2 \mid X \ge 1). Isso significa a probabilidade de ter pelo menos 2 denúncias, dado que já se sabe que pelo menos 1 denúncia chegou.
    • A fórmula é P(AB)=P(AB)P(B)P(A \mid B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}.
    • Aqui, A=(X2)A = (X \ge 2) e B=(X1)B = (X \ge 1). Se X2X \ge 2, então X1X \ge 1 é automaticamente verdadeiro, então AB=AA \cap B = A.
    • Assim, P(X2X1)=P(X2)P(X1)P(X \ge 2 \mid X \ge 1) = \frac{P(X \ge 2)}{P(X \ge 1)}.
  • Cálculo de P(X1)P(X \ge 1) e P(X2)P(X \ge 2):
    • P(X1)=1P(X=0)=1e4P(X \ge 1) = 1 - P(X=0) = 1 - e^{-4}.
    • P(X2)=1P(X=0)P(X=1)=1e44e4=15e4P(X \ge 2) = 1 - P(X=0) - P(X=1) = 1 - e^{-4} - 4e^{-4} = 1 - 5e^{-4}.
  • Substituição: P(X2X1)=15e41e4P(X \ge 2 \mid X \ge 1) = \frac{1 - 5e^{-4}}{1 - e^{-4}}.
  • Aproximação: Para chegar a uma das alternativas fracionárias, o problema utiliza a aproximação e40.018e^{-4} \approx 0.018.
    • P(X1)10.018=0.982P(X \ge 1) \approx 1 - 0.018 = 0.982.
    • P(X2)15×0.018=10.090=0.910P(X \ge 2) \approx 1 - 5 \times 0.018 = 1 - 0.090 = 0.910.
    • P(X2X1)0.9100.982=910982P(X \ge 2 \mid X \ge 1) \approx \frac{0.910}{0.982} = \frac{910}{982}.
    • Simplificando a fração (dividindo numerador e denominador por 2): 455491\frac{455}{491}.

(A) Incorreta: Esta alternativa não corresponde ao cálculo da probabilidade condicional usando a distribuição de Poisson com a taxa e a aproximação corretas.
(B) Incorreta: Esta alternativa não corresponde ao cálculo da probabilidade condicional usando a distribuição de Poisson com a taxa e a aproximação corretas.
(C) Incorreta: Esta alternativa não corresponde ao cálculo da probabilidade condicional usando a distribuição de Poisson com a taxa e a aproximação corretas.
(D) Incorreta: Esta alternativa é um distrator comum. Se você calculasse P(X2)=0.910P(X \ge 2) = 0.910 e parasse por aí, ou se confundisse com P(X2X1)P(X \ge 2 \mid X \ge 1) e P(X2)P(X \ge 2), cairia nesta armadilha. A condição "sabendo-se que pelo menos uma denúncia terá chegado" é crucial e exige o uso da probabilidade condicional, dividindo por P(X1)P(X \ge 1).
(E) Correta: O cálculo da probabilidade condicional P(X2X1)=15e41e4P(X \ge 2 \mid X \ge 1) = \frac{1 - 5e^{-4}}{1 - e^{-4}}, utilizando a aproximação e40.018e^{-4} \approx 0.018, resulta em 0.9100.982=910982=455491\frac{0.910}{0.982} = \frac{910}{982} = \frac{455}{491}.

Fonte: FGV CVM 2024 Analista CVM - Ciência de Dados (Perfil 7) (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.

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