Questão nº 14

Questão de Matemática e raciocínio lógico · FCC TRT6 2025 (nº 14)

FCC2025Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da InformaçãoMatemática e raciocínio lógico
Gabarito: Cver comentário ↓

Considere um dado piramidal com 4 faces numeradas de 1 a 4. A face 2 é duas vezes mais provável do que a 1. A face 3 é 3 vezes mais provável que a face 2 e a face 4 é 4 vezes mais provável que a face 3. A probabilidade condicional de sair a face 1 ou a face 3 sabendo-se que saiu a face 1 ou a face 4 é de

Resposta comentada

Gabarito Alternativa C

A probabilidade condicional é a chance de um evento acontecer, sabendo que outro evento já ocorreu. É como se o nosso "universo" de possibilidades fosse reduzido apenas ao que já sabemos que aconteceu.

Primeiro, vamos determinar as probabilidades de cada face do dado. Seja P(1)P(1) a probabilidade de sair a face 1.

  • P(2)=2×P(1)P(2) = 2 \times P(1)
  • P(3)=3×P(2)=3×(2×P(1))=6×P(1)P(3) = 3 \times P(2) = 3 \times (2 \times P(1)) = 6 \times P(1)
  • P(4)=4×P(3)=4×(6×P(1))=24×P(1)P(4) = 4 \times P(3) = 4 \times (6 \times P(1)) = 24 \times P(1)

A soma de todas as probabilidades deve ser 1:
P(1)+P(2)+P(3)+P(4)=1P(1) + P(2) + P(3) + P(4) = 1
P(1)+2P(1)+6P(1)+24P(1)=1P(1) + 2P(1) + 6P(1) + 24P(1) = 1
33P(1)=1    P(1)=1/3333P(1) = 1 \implies P(1) = 1/33

Agora, calculamos as probabilidades individuais:

  • P(1)=1/33P(1) = 1/33
  • P(2)=2/33P(2) = 2/33
  • P(3)=6/33P(3) = 6/33
  • P(4)=24/33P(4) = 24/33

Vamos definir os eventos:

  • Evento A: "sair a face 1 ou a face 3". A={1,3}A = \{1, 3\}.
    • P(A)=P(1)+P(3)=1/33+6/33=7/33P(A) = P(1) + P(3) = 1/33 + 6/33 = 7/33.
  • Evento B: "saiu a face 1 ou a face 4". B={1,4}B = \{1, 4\}.
    • P(B)=P(1)+P(4)=1/33+24/33=25/33P(B) = P(1) + P(4) = 1/33 + 24/33 = 25/33.

Queremos calcular a probabilidade condicional P(AB)P(A|B), que é P(AB)/P(B)P(A \cap B) / P(B).

  • A intersecção dos eventos A e B (ABA \cap B) é "sair a face 1 ou a face 3" E "saiu a face 1 ou a face 4".
    • AB={1,3}{1,4}={1}A \cap B = \{1, 3\} \cap \{1, 4\} = \{1\}.
    • P(AB)=P(1)=1/33P(A \cap B) = P(1) = 1/33.

Finalmente, calculamos a probabilidade condicional:
P(AB)=P(AB)P(B)=1/3325/33=125P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)} = \frac{1/33}{25/33} = \frac{1}{25}.

Comentário das alternativas:

  • (A) Incorreta: Esta alternativa seria plausível se as probabilidades fossem uniformes e o espaço amostral reduzido fosse de 4 elementos, ou se houvesse um erro de cálculo.
  • (B) Incorreta: Provavelmente resultado de algum erro de cálculo, como multiplicar em vez de dividir ou usar probabilidades incorretas.
  • (C) Correta: O cálculo das probabilidades individuais das faces, a identificação dos eventos A e B, da intersecção ABA \cap B, e a aplicação correta da fórmula da probabilidade condicional P(AB)=P(AB)/P(B)P(A|B) = P(A \cap B) / P(B) levam a este resultado.
  • (D) Incorreta: Esta alternativa poderia surgir se P(3)P(3) fosse erroneamente considerado como $1/6$ em algum contexto ou se a intersecção fosse mal calculada.
  • (E) Incorreta: Esta é uma armadilha da banca. Um erro comum é assumir que, no espaço amostral condicional B={1,4}B = \{1, 4\}, as probabilidades dos elementos se tornam iguais (ou seja, P(1B)=P(4B)=1/2P(1|B) = P(4|B) = 1/2). Se a intersecção é {1}\{1\}, o aluno poderia erroneamente concluir que a probabilidade condicional é $1/2$. No entanto, a probabilidade condicional deve respeitar as probabilidades originais dos eventos, re-normalizando-as, e não simplesmente assumir uma distribuição uniforme no novo espaço amostral.

Fonte: FCC TRT6 2025 Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação (Caderno Tipo 005). Reproduzida para fins de estudo.

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