Questão de Auditoria em Tecnologia da Informação · FCC Prefeitura de São Luís 2018 (nº 97)

ETL (Extract, Transform, Load) é o processo de pegar dados de diferentes lugares (fontes), limpar e padronizar esses dados, e depois carregá-los para um local centralizado como um Data Warehouse.

• (A) Incorreta: OLAP (Online Analytical Processing) é uma tecnologia usada para analisar dados já presentes no Data Warehouse, permitindo consultas complexas e multidimensionais, e não o processo de extração e carregamento. É um passo posterior ao ETL.
• (B) Incorreta: Um Data Mart é um subconjunto de um Data Warehouse, focado em uma área de negócio específica. É um destino para os dados, não o processo de integração.
• (C) Correta: ETL é o processo exato descrito: Extrair dados de fontes heterogêneas, Transformá-los para um formato homogêneo e conciso, e Carregá-los no Data Warehouse, que servirá de base para relatórios e gráficos.
• (D) Incorreta: OLTP (Online Transaction Processing) refere-se a sistemas transacionais que gerenciam as operações diárias de uma organização (ex: sistemas de vendas, bancos). Eles são as fontes dos dados, e não o processo de carregamento para o Data Warehouse. A armadilha aqui é que OLTP e OLAP são frequentemente contrastados, mas OLTP é sobre transações, não sobre a integração para análise.
• (E) Incorreta: Data Mining é a técnica de descobrir padrões, tendências e insights em grandes volumes de dados, geralmente usando algoritmos estatísticos e de inteligência artificial. Ocorre após os dados estarem no Data Warehouse e serem preparados, sendo uma técnica de análise, não o processo de integração e carregamento.