Questão de Tecnologia da Informação · CESGRANRIO Transpetro PSP-RH-2018.1 (nº 24)

Conceito-chave: A classificação de Flynn organiza arquiteturas paralelas por quantos fluxos de instruções (o que o processador está mandando fazer) e fluxos de dados (sobre o que ele está operando) existem. No caso da GPU, há uma única instrução (ex.: "somar") sendo aplicada a muitos dados (as matrizes inteiras) ao mesmo tempo — isso é SIMD (Single Instruction, Multiple Data).

• (A) Incorreta: SDMI não existe na taxonomia de Flynn; é uma sigla inventada para confundir, misturando as letras de SIMD e MIMD.
• (B) Correta: O texto descreve exatamente SIMD (Single Instruction, Multiple Data): uma única instrução controla múltiplos elementos de dados em paralelo, como a soma de matrizes posição a posição.
• (C) Incorreta: SISD (Single Instruction, Single Data) é o processador clássico de um núcleo: uma instrução processa um dado por vez — não há paralelismo.
• (D) Incorreta: MIMD (Multiple Instruction, Multiple Data) seria cada núcleo executando uma instrução diferente em dados diferentes (ex.: CPUs multicore com threads independentes) — não é o caso da GPU aqui.
• (E) Incorreta: MISD (Multiple Instruction, Single Data) seria várias instruções diferentes operando sobre o mesmo dado (ex.: pipelines de tolerância a falhas) — raro e não se aplica ao exemplo.

Armadilha do distrator mais tentador (D): A banca aposta que você confunda "vários núcleos" com "várias instruções". A GPU tem milhares de núcleos, mas todos executam a mesma instrução em dados diferentes — por isso é SIMD, não MIMD. MIMD exigiria que cada núcleo rodasse uma instrução independente, como em um servidor com vários programas rodando ao mesmo tempo.