Questão de Medicina do Trabalho · CESGRANRIO BASA 01/2015 (nº 41)

Conceito-chave: Sensibilidade é a chance de o teste dar positivo em quem tem a doença. Especificidade é a chance de o teste dar negativo em quem não tem. Aqui, queremos o valor preditivo negativo (quem testou positivo, mas não está doente). Para isso, usamos o Teorema de Bayes, que exige considerar a prevalência (0,5%) e o tamanho da população.

• (A) Incorreta: 1/10 seria a chance de falso-positivo (10%) entre os saudáveis, mas ignora a prevalência baixíssima da doença, que muda tudo.
• (B) Incorreta: 104/1000 é o total de positivos esperados em 1000 pessoas (5 doentes × 90% + 995 saudáveis × 10% = 4,5 + 99,5 = 104), mas não é a probabilidade pedida (que é condicional ao teste positivo).
• (C) Correta: Em 1000 pessoas, 995 são saudáveis. Dessas, 10% testam positivo: 99,5. Entre os 5 doentes, 90% testam positivo: 4,5. Total de positivos = 104. A probabilidade de não ter a doença dado positivo = 99,5/104 = 995/1040. Armadilha da banca: muitos alunos calculam só a especificidade (90%) ou confundem com a prevalência, esquecendo de dividir pelo total de positivos (104), que inclui os falsos-positivos.
• (D) Incorreta: 1000/1040 seria a chance de qualquer pessoa (doente ou não) estar no grupo, sem filtrar pelo teste positivo.
• (E) Incorreta: 995/1000 é a prevalência de saudáveis na população geral, mas não é condicionada ao resultado do teste.