Questão nº 17
Questão de Noções de Probabilidade e Estatística · CESGRANRIO BANESE 01/2025 (nº 17)
O setor de Recursos Humanos de um banco está utilizando People Analytics para identificar padrões no desempenho dos funcionários e melhorar a alocação de talentos. Durante uma análise recente, a equipe utilizou dados de avaliações de desempenho (pontuações de 0 a 100) e correlacionou esses dados à quantidade de horas dedicadas a treinamentos no último semestre. J, membro da equipe, construiu um modelo de regressão linear para prever a pontuação de um funcionário na avaliação de desempenho (Y), em função do número de horas dedicadas a treinamentos no último semestre (X), obtendo o modelo a seguir.
Ele verificou que o modelo atende a todas as premissas do modelo de regressão linear.
A pontuação esperada de um funcionário que dedicou 60 horas a treinamento no último semestre é
- A50
- B60
- C70
- D80 (alternativa correta)
- E90
Resposta comentada
Gabarito Alternativa D
Conceito-chave: A regressão linear serve para prever um valor de a partir de um valor de : basta substituir o na equação da reta e fazer a conta. Não há segredo, é só aritmética.
- (A) Incorreta: 50 seria a pontuação esperada para (o intercepto), não para 60 horas.
- (B) Incorreta: 60 é o valor de (horas de treinamento), não o resultado da previsão.
- (C) Incorreta: 70 seria o resultado se a equação fosse , ou se você errasse a conta (ex.: , não 70).
- (D) Correta: Substituindo na equação: . A pontuação esperada é 80.
- (E) Incorreta: 90 seria o resultado se você somasse 40 em vez de 30 (erro comum ao calcular como 40).
Fonte: CESGRANRIO BANESE 01/2025 Conhecimentos Comuns (Técnico Bancário III) (Caderno Prova B). Reproduzida para fins de estudo.