Questão nº 66
Questão de Tecnologia da Informação · CEBRASPE SEFAZ-RN 2025 - P2 Conhecimentos Complementares (nº 66)
CEBRASPE2025Auditor Fiscal de Receitas EstaduaisTecnologia da Informação
Gabarito: Ever comentário ↓
O framework CRISP-DM organiza o ciclo de vida de um projeto de análise de dados em seis fases interconectadas e iterativas. A respeito da dinâmica funcional entre essas fases, assinale a opção tecnicamente correta.
- AA fase de modelagem precede cronologicamente a fase de entendimento de dados, uma vez que a escolha prévia do algoritmo de aprendizado de máquina é o que define quais fontes de dados deverão ser coletadas.
- BA etapa de avaliação (evaluation) restringe-se à mensuração de métricas estatísticas e de performance técnica do modelo (como acurácia ou erro), sendo o marco final de encerramento do projeto, sem possibilidade de retorno às fases anteriores.
- CO fluxo do CRISP-DM é estritamente linear, assegurando que eventuais inconsistências na fase de entendimento de dados (data understanding) sejam mitigadas por meio de ajustes automáticos durante a implantação (deployment).
- DA fase de entendimento do negócio (business understanding) deve ser encerrada de forma definitiva e imutável antes do início da exploração de dados, a fim de garantir a integridade do escopo do projeto.
- EA fase de preparação de dados (data preparation) é, frequentemente, a que consome maior esforço cronológico no ciclo e mantém uma relação de interdependência cíclica com a fase de modelagem (modeling), visto que os requisitos específicos de um algoritmo podem demandar novas transformações ou seleções de atributos. (alternativa correta)
Resposta comentada
Gabarito Alternativa E
O CRISP-DM é um ciclo iterativo, não uma linha reta: você vive indo e voltando entre fases conforme aprende mais sobre os dados e o problema. A fase de preparação de dados é a mais trabalhosa e se realimenta com a modelagem, porque cada algoritmo exige um formato específico de dados.
- (A) Incorreta: A modelagem vem depois do entendimento dos dados; o algoritmo não define quais dados coletar, mas sim o problema de negócio e a exploração inicial dos dados.
- (B) Incorreta: A avaliação não é só métrica técnica (acurácia, erro); ela também verifica se o modelo atende aos objetivos de negócio e, se falhar, retorna às fases anteriores — não é o marco final.
- (C) Incorreta: O fluxo é cíclico e iterativo, não linear; inconsistências no entendimento dos dados são corrigidas voltando-se à fase de entendimento, não por “ajustes automáticos” na implantação.
- (D) Incorreta: O entendimento do negócio é um ponto de partida vivo, que pode e deve ser revisitado quando novas descobertas nos dados mudam o escopo.
- (E) Correta: A preparação de dados consome a maior parte do esforço e tem interdependência cíclica com a modelagem: ao testar um algoritmo, você descobre que precisa criar novas variáveis, limpar mais outliers ou selecionar outros atributos, voltando à preparação.
Fonte: CEBRASPE SEFAZ-RN 2025 - P2 Conhecimentos Complementares Auditor Fiscal de Receitas Estaduais. Reproduzida para fins de estudo.