Questão de Tecnologia da Informação · FGV TRF1 2024 (nº 43)

As dimensões da qualidade de dados do DAMA-DMBOK são critérios para avaliar se os dados são adequados para o uso, como se estão corretos, completos, atuais ou se não há duplicidades. A singularidade (uniqueness) é a dimensão que garante que cada entidade (neste caso, cada funcionário) seja representada uma única vez e possua um identificador distinto.

(A) Incorreta: A validade (validity) refere-se à conformidade dos dados com regras de formato, tipo e domínio. Os dados apresentados, como "1990-01-15" para nascimento, parecem seguir os domínios definidos. O problema não é o formato dos dados, mas a repetição de um identificador.
(B) Incorreta: A privacidade (privacy) trata da proteção de informações sensíveis e do controle de acesso. O problema não fornece contexto para avaliar esta dimensão.
(C) Incorreta: A oportunidade (timeliness) refere-se à atualidade e disponibilidade dos dados no momento certo. O enunciado afirma que os dados representam o estado em 01/06/2024, não havendo indicação de que estejam desatualizados.
(D) Incorreta: A consistência (consistency) refere-se à concordância dos dados entre diferentes sistemas ou dentro do mesmo sistema (por exemplo, idade calculada a partir da data de nascimento). Embora a duplicação de um identificador possa levar a problemas de consistência em outros contextos, a violação primária observada aqui é a da regra de que a matrícula deve ser única. A armadilha é confundir a causa (falta de singularidade) com uma possível consequência (inconsistência se os dados duplicados fossem diferentes). No caso, os registros duplicados para a matrícula "1001" são idênticos, o que aponta diretamente para a falta de singularidade do identificador.
(E) Correta: A singularidade (uniqueness) é a dimensão violada. O problema afirma que "matricula" é utilizado como identificador único do funcionário. Na Figura II, a matrícula "1001" aparece duas vezes, o que contradiz a definição de um identificador único, indicando a presença de registros duplicados para a mesma entidade (ou o que deveria ser a mesma entidade).