Questão nº 66
Questão de Tecnologia da Informação · FGV TRF1 2024 (nº 66)
Depois de implementar um cubo de dados, carregando dados de
diversos bancos de dados, o analista Davi precisa desenvolver a
camada de visualização dos dados para que os tomadores de
decisão possam analisá-los em diversas granularidades e por
diferentes perspectivas.
No Power BI, para visualizar dados multidimensionais de um Data
Mart, permitindo operações OLAP, Davi deve implementar o
visual:
- Amatriz; (alternativa correta)
- Bcartões;
- Cdispersão;
- Dnarrativa inteligente;
- Egráficos de combinação.
Resposta comentada
Gabarito Alternativa A
No Power BI, para analisar dados de várias dimensões e níveis de detalhe (como em um cubo de dados), precisamos de um visual que permita explorar hierarquias e mudar a forma como vemos os dados.
- (A) Correta: A matriz (ou tabela dinâmica) é o visual ideal para dados multidimensionais no Power BI, pois permite organizar informações em linhas e colunas com hierarquias, facilitando operações OLAP como drill-down (detalhar), drill-up (generalizar), slice (filtrar) e dice (selecionar partes do cubo), mostrando dados em diversas granularidades e perspectivas.
- (B) Incorreta: Cartões são usados para exibir um único valor agregado, não sendo adequados para explorar dados multidimensionais ou realizar operações OLAP.
- (C) Incorreta: Gráficos de dispersão mostram a relação entre duas medidas numéricas, não servindo para a exploração de dados multidimensionais com hierarquias e múltiplas perspectivas.
- (D) Incorreta: A narrativa inteligente gera resumos textuais automáticos dos dados, mas não é uma ferramenta interativa para visualização e exploração multidimensional OLAP.
- (E) Incorreta: Gráficos de combinação (coluna e linha) são úteis para comparar diferentes tipos de dados ou tendências, mas não oferecem a capacidade de explorar dados multidimensionais em diversas granularidades e perspectivas como uma matriz.
Fonte: FGV TRF1 2024 Analista Judiciário - Análise de Sistemas de Informação (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.