Questão de Tecnologia da Informação · FGV TJ-MS 2024 (nº 25)

Big Data são conjuntos de dados gigantescos e complexos que crescem muito rápido e vêm em diversos formatos, exigindo tecnologias especiais para serem armazenados e processados.

(A) Incorreta: Um esquema pré-definido é típico de bancos de dados relacionais, mas Big Data lida frequentemente com dados não estruturados ou semiestruturados, que não exigem um esquema fixo antes do armazenamento (esquema-on-read). A armadilha é confundir Big Data com bancos de dados tradicionais.
(B) Incorreta: A própria definição de Big Data na questão menciona "dados heterogêneos", o que inclui dados não estruturados (textos, imagens, vídeos) e semiestruturados (JSON, XML), não se limitando apenas a dados estruturados.
(C) Incorreta: Transações atômicas e isoladas (propriedades ACID) são cruciais para bancos de dados relacionais que precisam de alta consistência. Sistemas de Big Data, para atingir a escalabilidade e disponibilidade necessárias, frequentemente relaxam essas propriedades em favor do modelo BASE.
(D) Correta: Devido ao volume massivo, à velocidade de crescimento e à variedade dos dados, é fundamental que a infraestrutura de Big Data seja escalável, ou seja, capaz de aumentar sua capacidade (geralmente adicionando mais máquinas, conhecida como escalabilidade horizontal) para lidar com o crescimento contínuo dos dados.
(E) Incorreta: Uma linguagem de consulta estruturada (como SQL) é uma forma de interagir com os dados. Embora existam ferramentas de Big Data que oferecem interfaces SQL-like, a implementação de um banco de dados Big Data se refere à sua base tecnológica e infraestrutura, não à linguagem de consulta que será usada para acessá-lo.