Questão de Tecnologia da Informação · FGV TJ-AP 2024 (nº 59)

O Data Warehouse é um sistema que armazena dados históricos de diversas fontes para análise. O processo ETL (Extração, Transformação e Carga) é como esses dados são preparados: eles são extraídos dos sistemas originais, transformados para um formato consistente e depois carregados no Data Warehouse.

(A) Incorreta: O log é um registro de eventos, operações ou erros que ocorreram durante o processo ETL, não o local onde os dados são armazenados temporariamente para transformação.
(B) Incorreta: Data mining é uma técnica de análise de dados para descobrir padrões e insights, e não um componente arquitetural de armazenamento temporário no processo ETL.
(C) Correta: A stage area (ou área de staging) é um componente arquitetural de um ambiente de Data Warehouse usado para armazenar temporariamente os dados brutos ou semi-processados após a extração e antes de serem submetidos às transformações finais e carregados no Data Warehouse.
(D) Incorreta: O repositório de metadados armazena informações sobre os dados (como sua origem, estrutura, regras de transformação), mas não os próprios dados que estão sendo transformados. A armadilha aqui é que metadados são cruciais no ETL, mas o repositório não guarda os dados em si para processamento temporário.
(E) Incorreta: Um cubo de dados é uma estrutura multidimensional usada para análise (OLAP) no Data Warehouse, representando os dados já transformados e carregados, e não uma área temporária para a transformação.