Questão nº 58
Questão de Tecnologia da Informação · FGV TJ-AP 2024 (nº 58)
Uma das primeiras etapas da modelagem multidimensional de dados, para o desenvolvimento de um ambiente de Data Warehouse (DW), é a definição do nível de detalhamento dos dados que serão carregados na tabela fato. Quanto mais detalhado ou atômico, maior será o volume de dados armazenados e maior serão as possibilidades de agregação.
O nível de detalhamento dos dados de um DW é definido pelo(a):
- Asurrogate key;
- Bgranularidade; (alternativa correta)
- Cconformed facts;
- Dbarramento de dados;
- Eaditividade das métricas.
Resposta comentada
Gabarito Alternativa B
A granularidade é o nível de detalhe mais baixo que os dados podem ter em um Data Warehouse (DW), definindo qual é a menor unidade de informação que será armazenada para análise.
- (A) Incorreta: A surrogate key (chave substituta) é uma chave artificial, gerada pelo sistema, usada para identificar unicamente registros nas tabelas de dimensão e fato, não definindo o nível de detalhe dos dados.
- (B) Correta: A granularidade define o nível de detalhamento dos dados em uma tabela fato, ou seja, qual é a menor unidade de informação que será armazenada, impactando diretamente o volume de dados e as possibilidades de agregação.
- (C) Incorreta: Conformed facts (fatos conformados) são tabelas fato que compartilham dimensões conformadas, permitindo a integração de dados de diferentes processos de negócio, mas não definem o nível de detalhe dos dados em si. A armadilha é que "conformado" soa como algo que define ou padroniza, mas aqui se refere à padronização de dimensões para integração, não ao detalhe intrínseco dos dados.
- (D) Incorreta: O barramento de dados (data bus) é uma arquitetura de DW que promove a reutilização de dimensões conformadas em múltiplos data marts, garantindo consistência, e não a definição do nível de detalhe.
- (E) Incorreta: A aditividade das métricas refere-se à propriedade de uma medida (métrica) poder ser somada ao longo das dimensões (totalmente aditiva, semi-aditiva ou não aditiva), sendo uma característica das métricas e não do nível de detalhamento dos dados.
Fonte: FGV TJ-AP 2024 Analista Judiciário - TI - Banco de Dados (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.