Questão de Tecnologia da Informação · FGV STN 2024 (nº 66)

O Z-score (ou escore Z) nos ajuda a entender o quão "longe" um valor específico está da média de um conjunto de dados, medindo essa distância em termos de desvios padrão. É uma ferramenta fundamental para identificar valores atípicos, os chamados outliers.

(A) Incorreta: O símbolo $\mu$ representa a média, não o desvio padrão. A "quantidade de valores avaliados" não é representada por $\sigma$.
(B) Incorreta: O símbolo $\mu$ representa a média aritmética, mas $\sigma$ representa o desvio padrão, e não a variância ($\sigma^2$ é a variância). Esta é a armadilha mais comum: confundir desvio padrão ($\sigma$) com variância ($\sigma^2$), que é o quadrado do desvio padrão.
(C) Incorreta: O símbolo $\mu$ representa a média, não a mediana. A "quantidade de valores avaliados" não é representada por $\sigma$.
(D) Correta: Na fórmula do Z-score, $\mu$ (mu) representa a média aritmética do conjunto de dados, que é o ponto central. $\sigma$ (sigma) representa o desvio padrão, que mede a dispersão ou a variabilidade dos dados em torno da média.
(E) Incorreta: O símbolo $\mu$ representa a média, não a variância. Embora $\sigma$ represente o desvio padrão, a primeira parte da afirmação está incorreta.