Questão de Análise de Dados · FGV SEFAZ-AM 2022 - Prova II (nº 32)

O aprendizado de máquina não supervisionado é um tipo de inteligência artificial onde o sistema aprende a partir de dados que não possuem rótulos ou categorias predefinidas, buscando encontrar estruturas, padrões ou agrupamentos ocultos por conta própria.

(A) Incorreta: "Dinâmico" é um termo geral que descreve algo que muda ou se adapta, não um tipo específico de aprendizado de máquina.
(B) Incorreta: "Sistêmico" refere-se a algo relacionado a um sistema como um todo, não sendo uma categoria de aprendizado de máquina.
(C) Incorreta: O aprendizado por reforço envolve um agente que aprende a tomar decisões em um ambiente para maximizar uma recompensa, através de tentativa e erro, e não a partir de dados não rotulados para encontrar padrões.
(D) Incorreta: O aprendizado supervisionado é o oposto do que foi descrito; ele exige dados rotulados (com respostas corretas) para treinar o sistema. A armadilha aqui é que "supervisionado" é um tipo fundamental de aprendizado de máquina, mas a questão explicitamente menciona "dados que não estão rotulados", o que o desqualifica.
(E) Correta: Esta alternativa descreve perfeitamente o aprendizado de máquina não supervisionado, que lida com dados não rotulados e utiliza algoritmos para descobrir padrões ocultos, agrupando informações por semelhanças ou diferenças.