Questão de Estatística · FGV Receita Federal do Brasil 2023 - Manhã (nº 32)

O coeficiente de determinação ($R^2$) é uma medida que indica a proporção da variação da variável dependente que é explicada pela variável independente em um modelo de regressão linear simples. Ele é obtido elevando-se ao quadrado o coeficiente de correlação ($r$).

(A) Incorreta: Este valor não corresponde ao quadrado do coeficiente de correlação dado.
(B) Incorreta: Este valor não corresponde ao quadrado do coeficiente de correlação dado.
(C) Incorreta: Este valor não corresponde ao quadrado do coeficiente de correlação dado.
(D) Correta: O coeficiente de determinação ($R^2$) é o quadrado do coeficiente de correlação ($r$) em uma regressão linear simples. Assim, $R^2 = (0,756)^2 = 0,571536$, que é aproximadamente 0,57.
(E) Incorreta: Este valor não corresponde ao quadrado do coeficiente de correlação dado.