Questão de Fluência em Dados · FGV Receita Federal do Brasil 2023 - Manhã (nº 62)

A Análise Semântica é a parte do Processamento de Linguagem Natural (PLN) que se dedica a entender o significado das palavras, frases e textos, indo além da estrutura gramatical para capturar a intenção e o sentido real por trás das mensagens.

• (A) Incorreta: Processamento de Voz lida com a conversão de áudio para texto (e vice-versa), não com a compreensão do significado de textos já existentes.
• (B) Incorreta: Reconhecimento de Imagem é uma área da Visão Computacional que trata da identificação de elementos em imagens, não em textos.
• (C) Incorreta: Aprendizado de Máquina é uma metodologia ou um conjunto de ferramentas que pode ser usado para implementar diversas técnicas de PLN, incluindo a análise semântica. No entanto, não é a técnica específica de PLN para resolver ambiguidades e compreender o significado do texto. A armadilha aqui é que, embora o ML seja fundamental para a análise semântica moderna, ele é o como a análise é feita, não o que está sendo feito para entender o significado.
• (D) Correta: A Análise Semântica é a técnica de PLN diretamente responsável por extrair o significado de um texto, identificar a intenção do usuário e resolver ambiguidades (como palavras com múltiplos significados ou referências pronominais), o que é essencial para a "compreensão completa do texto" em chatbots.
• (E) Incorreta: Tokenização é o processo inicial de dividir um texto em unidades menores (palavras, pontuações), sendo uma etapa fundamental, mas não a técnica que, por si só, resolve ambiguidades ou compreende o significado completo.