Questão nº 51
Questão de Bioenergia · FGV EPE 2024 (nº 51)
Regressão espúria é quando tentamos relacionar variáveis que, por possuírem propriedades estatísticas semelhantes, apresentam correlação alta e significativa mesmo que não faça sentido.
A respeito de regressão espúria, analise as afirmativas a seguir.
I. A regressão espúria é bastante comum em séries temporais. Isso ocorre porque séries que apresentam tendência ao longo do tempo são não estacionárias. Essa característica de não estacionariedade pode levar à obtenção de uma correlação significativa entre as séries somente por crescerem com o tempo, sem que haja uma relação entre elas.
II. Uma relação espúria é a relação estatística existente entre duas variáveis, mas onde não existe nenhuma relação causa-efeito entre elas. Essa relação estatística pode ocorrer por pura coincidência ou por causa de uma terceira variável.
III. São exemplos de relação espúria: a quantidade de calor em uma sala pode fazer com que ela se torne mais húmida; a quantidade de luz solar recebida por uma planta pode afetar o seu crescimento; o stress a que uma pessoa está sujeita pode afetar seu desempenho no trabalho.
Está correto o que se afirma em
- AI, apenas.
- BI e II, apenas. (alternativa correta)
- CI e III, apenas.
- DII e III, apenas.
- EI, II e III.
Resposta comentada
Gabarito Alternativa B
Regressão espúria acontece quando duas coisas parecem estar conectadas estatisticamente (com uma correlação forte), mas na verdade não há uma relação real ou de causa e efeito entre elas. Isso geralmente ocorre por coincidência ou porque uma terceira coisa está influenciando ambas.
- (A) Incorreta: A afirmativa I está correta, mas a alternativa A sugere que apenas ela está correta, o que não é verdade, pois a II também está.
- (B) Correta:
- A afirmativa I está correta porque a não estacionariedade (quando as propriedades estatísticas de uma série temporal mudam ao longo do tempo, como uma tendência de crescimento) é uma causa clássica de regressão espúria. Séries que crescem juntas no tempo, mesmo sem ligação, podem apresentar alta correlação.
- A afirmativa II está correta porque define precisamente uma relação espúria: uma conexão estatística sem causa-efeito, que pode surgir por acaso ou pela influência de uma variável de confusão (uma terceira variável).
- (C) Incorreta: A afirmativa III está incorreta, e a alternativa C sugere que ela estaria correta.
- (D) Incorreta: A afirmativa I está correta, mas a alternativa D a exclui. Além disso, a afirmativa III está incorreta.
- (E) Incorreta: As afirmativas I e II estão corretas, mas a afirmativa III está incorreta, o que invalida esta alternativa.
Armadilha da banca na alternativa III: A armadilha aqui é que os exemplos dados (calor e umidade, luz solar e crescimento da planta, estresse e desempenho) são, na verdade, exemplos clássicos de relações de causa e efeito bem estabelecidas. A banca tenta confundir o candidato ao apresentar relações que são causais como se fossem espúrias. Uma relação espúria seria, por exemplo, a correlação entre o número de filmes do Nicolas Cage lançados por ano e o número de pessoas que se afogam em piscinas – ambas podem ter uma tendência ao longo do tempo, mas não há causa-efeito.
Fonte: FGV EPE 2024 Analista de Pesquisa Energética - Bioenergia (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.