Questão nº 46

Questão de Estatística · FGV CVM 2024 (nº 46)

FGV2024Analista CVM - Ciência de Dados (Perfil 7)Estatística
Gabarito: Dver comentário ↓

O desempenho de uma variável econômica em 2023, em termos das variações percentuais trimestrais, foi armazenado no vetor (2,1,4,2)(2, -1, 4, -2)'. Com o intuito de avaliar a variabilidade nesse ano, foram consideradas as quatro métricas a seguir.

  1. norma L1 das componentes do vetor;
  2. norma L2 das componentes do vetor;
  3. soma dos valores absolutos (módulos) dos desvios de cada componente do vetor em relação à mediana de todos;
  4. raiz quadrada da soma dos quadrados dos desvios em relação à sua média, isto é, o numerador do desvio padrão.

A respeito da comparação entre os valores assumidos por essas medidas, a única afirmativa correta é:

Resposta comentada

Gabarito Alternativa D

Medidas de dispersão são ferramentas estatísticas que nos dizem o quão espalhados os dados de um conjunto estão, ou a "distância" de um vetor, usando diferentes fórmulas para quantificar essa variabilidade. Cada métrica tem uma forma específica de calcular essa dispersão, como a soma dos desvios absolutos ou a raiz da soma dos desvios quadráticos.

Vamos calcular cada métrica para o vetor V=(2,1,4,2)V = (2, -1, 4, -2):

  1. Norma L1: Soma dos valores absolutos das componentes.
    V1=2+1+4+2=2+1+4+2=9||V||_1 = |2| + |-1| + |4| + |-2| = 2 + 1 + 4 + 2 = 9.

  2. Norma L2: Raiz quadrada da soma dos quadrados das componentes.
    V2=22+(1)2+42+(2)2=4+1+16+4=25=5||V||_2 = \sqrt{2^2 + (-1)^2 + 4^2 + (-2)^2} = \sqrt{4 + 1 + 16 + 4} = \sqrt{25} = 5.

  3. Soma dos desvios absolutos em relação à mediana:
    Valores ordenados: (2,1,2,4)(-2, -1, 2, 4).
    Mediana (MM) = 1+22=0.5\frac{-1 + 2}{2} = 0.5.
    Soma = 20.5+10.5+40.5+20.5|2 - 0.5| + |-1 - 0.5| + |4 - 0.5| + |-2 - 0.5|
    Soma = 1.5+1.5+3.5+2.5=1.5+1.5+3.5+2.5=9|1.5| + |-1.5| + |3.5| + |-2.5| = 1.5 + 1.5 + 3.5 + 2.5 = 9.

  4. Raiz quadrada da soma dos quadrados dos desvios em relação à média (numerador do desvio padrão):
    Média (μ\mu) = 2+(1)+4+(2)4=34=0.75\frac{2 + (-1) + 4 + (-2)}{4} = \frac{3}{4} = 0.75.
    Soma dos quadrados dos desvios = (20.75)2+(10.75)2+(40.75)2+(20.75)2(2 - 0.75)^2 + (-1 - 0.75)^2 + (4 - 0.75)^2 + (-2 - 0.75)^2
    =(1.25)2+(1.75)2+(3.25)2+(2.75)2= (1.25)^2 + (-1.75)^2 + (3.25)^2 + (-2.75)^2
    =1.5625+3.0625+10.5625+7.5625=22.75= 1.5625 + 3.0625 + 10.5625 + 7.5625 = 22.75.
    Raiz quadrada = 22.754.77\sqrt{22.75} \approx 4.77.

Valores calculados:

  1. 9
  2. 5
  3. 9
  4. 4.77\approx 4.77

Comparando os valores: $4.77 < 5 < 9 = 9. Ou seja, \4 < 2 < 1 = 3$.

(A) Incorreta: 1 e 3 coincidem (ambos são 9), mas não são inferiores a todos os demais valores (são maiores que 2 e 4).
(B) Incorreta: 3 (valor 9) não é inferior a todos os demais, e 2 (valor 5) e 4 (valor 4.77\approx 4.77) não coincidem.
(C) Incorreta: 1 (valor 9) não é inferior a todos os demais, e 2 (valor 5) e 4 (valor 4.77\approx 4.77) não coincidem.
(D) Correta: O valor da métrica 4 (4.77\approx 4.77) é inferior a todos os demais (5, 9, 9), e os valores das métricas 1 e 3 coincidem (ambos são 9).
(E) Incorreta: 2 (valor 5) e 4 (valor 4.77\approx 4.77) não coincidem. A armadilha aqui é a proximidade dos valores e a complexidade do cálculo de 4, que pode levar a erros de aproximação ou de cálculo, fazendo o aluno supor uma coincidência.

Fonte: FGV CVM 2024 Analista CVM - Ciência de Dados (Perfil 7) (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.

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