Questão nº 55
Questão de Ciência de Dados · FCC TRT6 2025 (nº 55)
Em um pipeline MLOps, várias etapas são seguidas para o desenvolvimento, implementação e monitoramento de modelos de Machine Learning. Com relação a este processo, especialmente considerando o uso de redes neurais transformer e suas características, as fases e procedimentos técnicos envolvidos no ciclo completo de MLOps são assim descritos:
- ANo pipeline MLOps, as redes neurais transformer são aplicadas na fase de Design para realizar Feature Engineering e tuning de parâmetros. Na fase de Operações, implementa-se o modelo em produção através de pipelines automatizados, e, por fim, a fase Experimentação e Desenvolvimento é dedicada ao monitoramento de dados de produção.
- BNo ciclo MLOps, os modelos transformer são implementados diretamente na fase de Operações para otimização em produção. A fase de Experimentação e Desenvolvimento é dedicada ao versionamento de dados e modelos e, na fase de Design, é realizado o monitoramento de desempenho do modelo e a coleta de dados para retreino futuro.
- CO pipeline MLOps começa com a fase de Operações, na qual são definidos os requisitos técnicos e estes são alinhados com os requisitos de negócio. Em seguida, na fase de Experimentação e Desenvolvimento, o modelo é colocado em produção utilizando práticas de CI/CD. A etapa final, Design, foca na criação de embeddings e ajuste de hiperparâmetros.
- DO ciclo de MLOps começa com a fase de Design, na qual são definidos os requisitos e alinhadas as necessidades de negócio. Na fase de Experimentação e Desenvolvimento, ocorre a construção do modelo, aplicação de Feature Engineering e tuning de parâmetros, podendo ser utilizadas redes neurais transformer para processar dados sequenciais com atenção contextual. Na etapa de Operações, o modelo é colocado em produção com pipelines de CI/CD e monitorado para ajuste contínuo. (alternativa correta)
- EDurante a fase de Experimentação e Desenvolvimento, o alinhamento dos requisitos de negócio e os requisitos técnicos do modelo são realizados. Na fase de Design, faz-se o deploy do modelo com CI/CD, enquanto a fase de Operações se concentra em treinar modelos transformer com autoatenção para ajuste contextual.
Resposta comentada
Gabarito Alternativa D
O MLOps é como uma ponte que conecta o desenvolvimento de modelos de Machine Learning (ML) com a sua operação no mundo real, garantindo que eles funcionem bem, de forma contínua e automatizada. Ele organiza o trabalho em fases para que um modelo de ML, como uma rede neural Transformer, possa ser criado, testado, colocado em uso e monitorado eficientemente.
(A) Incorreta: A aplicação de redes neurais transformer para Feature Engineering e tuning de parâmetros ocorre na fase de Experimentação e Desenvolvimento, não na de Design. O monitoramento de dados de produção é parte da fase de Operações, não de Experimentação e Desenvolvimento.
(B) Incorreta: Modelos transformer não são implementados "diretamente" na fase de Operações sem desenvolvimento prévio. O monitoramento de desempenho e coleta de dados para retreino são atividades da fase de Operações, não da fase de Design.
(C) Incorreta: O pipeline MLOps não começa com a fase de Operações; ele tipicamente inicia com o Design. A colocação do modelo em produção (deploy com CI/CD) é parte da fase de Operações, não de Experimentação e Desenvolvimento. A fase de Design é inicial, não final, e foca em requisitos, não em criação de embeddings ou ajuste de hiperparâmetros.
(D) Correta: Esta alternativa descreve corretamente as fases do MLOps. A fase de Design define os requisitos; a fase de Experimentação e Desenvolvimento foca na construção, feature engineering, tuning e treinamento (onde Transformers são úteis para dados sequenciais com atenção); e a fase de Operações lida com a implantação automatizada (CI/CD) e o monitoramento contínuo do modelo em produção.
(E) Incorreta: O alinhamento de requisitos de negócio e técnicos ocorre na fase de Design, não em Experimentação e Desenvolvimento. O deploy do modelo com CI/CD é feito na fase de Operações, não na de Design. O treinamento de modelos transformer é uma atividade da fase de Experimentação e Desenvolvimento, não o foco principal da fase de Operações (que é execução e monitoramento).
Fonte: FCC TRT6 2025 Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação (Caderno Tipo 005). Reproduzida para fins de estudo.