Questão nº 47
Questão de Tecnologia da Informação · FCC TRT-11 2017 (nº 47)
Sistemas do tipo I e do tipo II realizam tarefas diferentes, porém complementares. O tipo I é adequado para atividades como indexação de dados, alocação de custos, análises de séries temporais e análises “what-if”. Porém, a maioria dos sistemas do tipo I não tem a capacidade de realizar inferências indutivas, processo que permite chegar a conclusões genéricas a partir de exemplos específicos, que são uma característica nativa de sistemas do tipo II. Sistemas do tipo I fornecem uma visão multidimensional de dados, incluindo suporte a hierarquias. Essa visão de dados é uma forma natural de analisar negócios e organizações. Sistemas do tipo II, por outro lado, podem ajudar a detectar tendências, encontrar padrões e relações entre as informações disponíveis em bancos de dados. Os sistemas do tipo II podem encontrar informações ocultas nos dados disponíveis, mas é o gestor quem deve atribuir o valor de cada uma dessas descobertas para a organização.
Os sistemas do tipo I e II são, correta e respectivamente,
- AData Warehouse e Data Mining.
- BBanco de Dados Multidimensional e Banco de Dados Relacional.
- CData Mining e Data Warehouse.
- DOLAP e Data Mining. (alternativa correta)
- EOLAP e Data Warehouse.
Resposta comentada
Gabarito Alternativa D
OLAP (Processamento Analítico Online) é como uma lupa que permite explorar dados de diversas perspectivas para entender o que aconteceu, enquanto Data Mining (Mineração de Dados) é como um detetive que busca padrões e tendências ocultas para prever o que pode acontecer ou descobrir algo novo.
- (A) Incorreta: Data Warehouse é um repositório de dados otimizado para análise, não um sistema de processamento analítico como o Tipo I, e o Tipo I não é Data Warehouse.
- (B) Incorreta: Banco de Dados Multidimensional é uma estrutura de dados, não o sistema de análise em si, e Banco de Dados Relacional é para transações, não para as análises descritas.
- (C) Incorreta: A ordem está invertida e Data Warehouse não se encaixa nas características do Tipo II.
- (D) Correta: OLAP (Tipo I) oferece visão multidimensional, suporte a hierarquias e análises "what-if", mas não faz inferências indutivas. Data Mining (Tipo II) é nativo na inferência indutiva, detectando tendências e padrões ocultos nos dados.
- (E) Incorreta: Embora OLAP seja o Tipo I, Data Warehouse não é o Tipo II. A armadilha é que o Data Warehouse é a fonte de dados para OLAP e Data Mining, mas ele próprio não é um sistema que realiza inferências indutivas ou detecta padrões; ele é a infraestrutura de armazenamento para essas análises.
Fonte: FCC TRT-11 2017 Técnico Judiciário – Área Apoio Especializado – Especialidade: Tecnologia da Informação (Caderno Tipo 001). Reproduzida para fins de estudo.