Questão de Tecnologia da Informação · FCC TRF4 2019 (nº 41)

OLAP (On-line Analytical Processing) é uma tecnologia que permite analisar dados de múltiplas perspectivas, como se fosse um cubo de informações, para tomar decisões. As operações OLAP servem para navegar por esses dados, alterando o nível de detalhe ou a visualização.

• (A) Incorreta: O slice seleciona uma única "fatia" do cubo de dados, focando em um valor específico de uma dimensão (ex: apenas o ano de 2023). Embora restrinja os dados, não necessariamente aumenta o nível de detalhe hierárquico como o drill-down. A armadilha é que "focar em um bimestre de uma dada cidade" pode parecer uma "fatia", mas o ponto crucial é "obter um nível maior de detalhe" hierárquico dentro de uma dimensão.
• (B) Incorreta: O rotation (ou pivot) muda a perspectiva de visualização dos dados, girando as dimensões nos eixos do cubo, mas não altera o nível de detalhe dos dados em si.
• (C) Correta: O drill-down permite ir de um nível mais agregado (ex: ano, estado) para um nível mais detalhado (ex: mês, cidade), revelando informações mais específicas. A busca por "análise bimestral dos processos da cidade de Porto Alegre" partindo de um contexto mais amplo (como "ano de todo o estado") é exatamente uma operação de drill-down, pois aumenta o nível de detalhe dos dados.
• (D) Incorreta: O roll-up é o oposto do drill-down, agregando dados de um nível mais detalhado para um nível mais resumido (ex: de mês para ano, de cidade para estado).
• (E) Incorreta: O dice seleciona um subconjunto de dados definindo múltiplos valores em várias dimensões (ex: vendas de Porto Alegre e São Paulo no primeiro e segundo bimestre), criando um "sub-cubo". Assim como o slice, ele filtra, mas o foco principal não é a navegação hierárquica para um nível maior de detalhe de forma progressiva, e sim a seleção de um bloco específico.