Questão nº 29
Questão de Legislação de TIC · FCC PMSP Analista TIC 2025 (nº 29)
Uma cidade enfrenta desafios constantes para melhorar sua mobilidade urbana. Recentemente, soluções baseadas em Inteligência Artificial (IA), como sistemas preditivos para controle de tráfego e algoritmos de roteamento inteligente para transporte público, começaram a ser implementadas. No entanto, essas tecnologias também levantam questões éticas e legais, como a privacidade dos dados dos cidadãos, a responsabilidade por decisões automatizadas e o impacto no mercado de trabalho. Ao implementar sistemas de IA para otimizar a mobilidade urbana, o principal desafio ético e legal que deve ser priorizado para garantir um equilíbrio entre inovação tecnológica e direitos dos cidadãos é
- Agarantir que as decisões automatizadas sejam explicáveis e auditáveis. (alternativa correta)
- Brestringir o uso de IA apenas a aplicações que não envolvam dados pessoais.
- Cpriorizar a redução de custos operacionais em detrimento de preocupações éticas.
- Dimplementar sanções financeiras severas a todas as empresas que coletam dados dos usuários.
- Ecentralizar o controle dos algoritmos em uma única autoridade municipal.
Resposta comentada
Gabarito Alternativa A
Quando sistemas de Inteligência Artificial (IA) tomam decisões que afetam as pessoas, como controlar o tráfego ou planejar rotas, é essencial que possamos entender como essas decisões foram tomadas (explicabilidade) e verificar se elas são justas e corretas (auditabilidade). Isso garante transparência e responsabilidade, protegendo os direitos dos cidadãos.
(A) Correta: Garantir que as decisões automatizadas sejam explicáveis (ou seja, que se possa entender a lógica por trás delas) e auditáveis (que se possa rastrear e verificar o processo decisório) é fundamental para a transparência, a responsabilidade e a confiança nos sistemas de IA. Sem isso, torna-se impossível contestar decisões injustas, identificar vieses ou atribuir responsabilidade em caso de erro, o que é um pilar para a proteção dos direitos dos cidadãos em um contexto de decisões automatizadas.
(B) Incorreta: Restringir o uso de IA apenas a aplicações que não envolvam dados pessoais é uma medida excessivamente limitante e muitas vezes inviável para otimizar a mobilidade urbana, que frequentemente se beneficia da análise de padrões de deslocamento (mesmo que anonimizados ou agregados). O desafio não é evitar dados pessoais, mas sim gerenciá-los eticamente e legalmente, garantindo privacidade e segurança.
(C) Incorreta: Priorizar a redução de custos operacionais em detrimento de preocupações éticas é uma abordagem que viola os princípios fundamentais de qualquer implementação tecnológica responsável, especialmente quando afeta a vida dos cidadãos. O equilíbrio entre inovação e direitos exige que a ética seja um pilar, não um custo a ser minimizado. Armadilha da banca: Embora a redução de custos seja sempre um objetivo, ela jamais pode sobrepor-se às questões éticas e legais, que são a base para a aceitação e legitimidade da tecnologia.
(D) Incorreta: Implementar sanções financeiras severas a todas as empresas que coletam dados dos usuários é uma medida punitiva e genérica, não um desafio ético ou legal principal a ser priorizado. Embora sanções sejam importantes para o cumprimento da lei, a questão central é estabelecer as bases éticas e legais para a coleta e uso de dados, e não apenas punir indiscriminadamente.
(E) Incorreta: Centralizar o controle dos algoritmos em uma única autoridade municipal é uma questão de governança e estrutura organizacional, não diretamente o principal desafio ético e legal relacionado à natureza das decisões da IA. Embora a governança seja importante, ela não resolve por si só os problemas de viés, privacidade, explicabilidade ou responsabilidade inerentes aos algoritmos.
Fonte: FCC PMSP Analista TIC 2025 Analista de Planejamento e Desenvolvimento Organizacional - Tecnologia da Informação e Comunicação (Caderno Tipo 001). Reproduzida para fins de estudo.