Questão de Análise de Sistemas · CESGRANRIO BNDES 01/2024 (nº 67)

Metadados descritivos são como a "etiqueta" ou "ficha técnica" de cada conjunto de dados: eles dizem o que cada coluna significa, qual o tipo de dado (número, texto, data), a unidade de medida, a origem, a data de atualização, etc. Sem essa "ficha", os dados são apenas números e textos soltos, impossíveis de interpretar ou julgar.

• (A) Correta: Sem os metadados descritivos, não há como saber se um campo "idade" contém valores válidos (ex.: -5 ou 200), se uma coluna "data" está no formato correto, ou se há valores nulos indevidos; ou seja, é impossível avaliar a qualidade dos dados.
• (B) Incorreta: Para carregar dados em outro Data Lake, basta copiar os arquivos (ex.: Parquet, CSV) e a estrutura tabular; os metadados descritivos ajudam na documentação, mas não são um requisito técnico para a cópia.
• (C) Incorreta: O número de linhas é uma propriedade física do arquivo, independente de qualquer metadado; mesmo sem descrição, o arquivo tem suas linhas.
• (D) Incorreta: O controle de acesso é feito por políticas de segurança (ex.: permissões de usuário, criptografia), baseadas em classificações de sensibilidade, não em metadados descritivos de conteúdo.
• (E) Incorreta: A fidelidade de uma cópia de segurança é verificada por checksums (cálculo de hash) ou comparação de bytes, não por descrições semânticas dos dados.

Armadilha do distrator mais tentador (D): A banca tenta te fazer confundir metadados descritivos (que descrevem o conteúdo: "coluna idade = inteiro") com metadados de segurança (que definem quem pode ver o quê). Controle de acesso depende de permissões e políticas, não de saber o que a coluna significa. Quem cai na pegadinha pensa: "preciso saber o que o dado é para liberar acesso", mas isso é uma decisão de classificação, não uma função automática dos metadados descritivos.