Questão nº 175

Questão de Inteligência Artificial · CEBRASPE TCU 25 AUFC 2025 (nº 175)

CEBRASPE2025Auditor Federal de Controle Externo - Área de Controle Externo / Orientação: Auditoria de Tecnologia da InformaçãoInteligência Artificial

O Conselho Nacional de Justiça (CNJ) e a Universidade de Brasília (UnB) desenvolvem, no âmbito do Programa Justiça 4.0, um modelo de IA que irá permitir a verificação automática de precedentes qualificados. A partir do texto da petição inicial, o modelo será capaz de identificar os precedentes qualificados dos tribunais superiores e listá-los em ordem decrescente de similaridade, até o limite mínimo de 70% de correspondência.

O modelo adota o método não supervisionado, que consiste no aprendizado de máquina de forma mais autônoma a partir da inclusão de novos dados, que não precisam ser categorizados previamente.

Tendo o texto como referência inicial, julgue os itens subsecutivos, a respeito de aprendizado de máquina.


A aprendizagem por reforço se diferencia da aprendizagem supervisionada, pois se baseia em feedback avaliativo, em vez de exemplos rotulados ou especificação da ação correta por um supervisor externo, para julgar a qualidade das ações.

Resposta comentada

Aprendizagem por reforço é como treinar um cachorro com petiscos: o agente (o "cachorro") tenta ações, e o ambiente dá uma recompensa (positiva ou negativa) como feedback, sem nunca dizer qual era a ação certa. Já a aprendizagem supervisionada é como uma prova com gabarito: cada exemplo já vem com a resposta correta rotulada, e o modelo aprende a imitar esse padrão.

  • Correta: Certo. A definição do item descreve exatamente a essência do reforço: o feedback é avaliativo (nota pela qualidade da ação), e não instrutivo (não fornece a ação correta pré-rotulada, como na supervisão).

Fica de olho: A banca costuma inverter os papéis, dizendo que a aprendizagem por reforço usa "exemplos rotulados" ou que a supervisionada usa "recompensas". Lembre: supervisionada = rótulo/resposta certa; reforço = recompensa/punição por tentativa e erro.

Fonte: CEBRASPE TCU 25 AUFC 2025 Auditor Federal de Controle Externo - Área de Controle Externo / Orientação: Auditoria de Tecnologia da Informação. Reproduzida para fins de estudo.

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