Questão nº 169

Questão de Inteligência Artificial · CEBRASPE TCU 25 AUFC 2025 (nº 169)

CEBRASPE2025Auditor Federal de Controle Externo - Área de Controle Externo / Orientação: Auditoria de Tecnologia da InformaçãoInteligência Artificial

Acerca de aplicações do processamento de linguagem natural (PNL) e da teoria de sistemas multiagentes, julgue os itens subsequentes.


Sistemas multiagentes são adequados para problemas que exigem solução distribuída, autonomia local e coordenação entre entidades independentes, como logística, simulação social e controle de tráfego.

Resposta comentada

Sistemas multiagentes são programas que resolvem problemas dividindo tarefas entre vários "agentes" (entidades autônomas) que conversam entre si para atingir um objetivo comum. Eles brilham quando o problema é grande demais para um único programa central, exige decisões locais e precisa de negociação entre partes independentes.

  • Correta: Certo. Logística (rotas de entrega), simulação social (comportamento de multidões) e controle de tráfego (semáforos coordenados) são exemplos clássicos: cada agente age sozinho, mas coordena com os outros para o sistema global funcionar.

Fica de olho: A banca costuma trocar "coordenação" por "controle centralizado" ou "hierárquico", dizendo que sistemas multiagentes precisam de um agente mestre que decide tudo — o que é falso, pois a essência é a autonomia local e a coordenação emergente, sem um controlador único.

Fonte: CEBRASPE TCU 25 AUFC 2025 Auditor Federal de Controle Externo - Área de Controle Externo / Orientação: Auditoria de Tecnologia da Informação. Reproduzida para fins de estudo.

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