Questão nº 131
Questão de Engenharia de Dados · CEBRASPE TCU 25 AUFC 2025 (nº 131)
Em relação a Docker e ElasticSearch, julgue os itens que se seguem.
Na instalação via Docker, o modelo NER (Named Entity Recognition) pode ser carregado no ElasticSearch por meio da execução do comando eland_import_hub_model dentro da imagem docker do Eland, conforme parâmetros definidos.
Resposta comentada
Conceito-chave: O Eland é uma ferramenta oficial do Elastic que permite importar modelos de Machine Learning (como os de NER, que reconhecem entidades como nomes de pessoas, lugares e organizações em textos) para dentro do Elasticsearch. No Docker, o Eland roda como uma imagem separada, e o comando eland_import_hub_model é exatamente o mecanismo usado para baixar um modelo do Hugging Face e carregá-lo no cluster Elasticsearch, usando parâmetros como --hub-model-id (qual modelo) e --cloud-id ou --url (qual cluster).
- Correta: Certo. O comando
eland_import_hub_modelé executado dentro do container da imagemelastic/eland, e é essa a forma oficial de carregar modelos NER no Elasticsearch via Docker, conforme documentação da Elastic.
Fica de olho: A banca pode trocar o nome do comando para algo como elasticsearch-import-model ou python -m eland_import_hub_model (fora do container), ou dizer que o modelo precisa ser carregado direto no docker run do Elasticsearch — o que é falso, pois a importação exige a imagem separada do Eland, não o container principal do Elasticsearch.
Fonte: CEBRASPE TCU 25 AUFC 2025 Auditor Federal de Controle Externo - Área de Controle Externo / Orientação: Auditoria de Tecnologia da Informação. Reproduzida para fins de estudo.