Questão nº 120

Questão de Engenharia de Dados · CEBRASPE TCU 25 AUFC 2025 (nº 120)

CEBRASPE2025Auditor Federal de Controle Externo - Área de Controle Externo / Orientação: Auditoria de Tecnologia da InformaçãoEngenharia de Dados

Acerca de data warehouse, data lake, data mesh, CI/CD e ETL, julgue os itens a seguir.


Data warehouse e data lake armazenam dados em seu formato original, porém o data lake, diferentemente do data warehouse, acessa bases externas a uma organização.

Resposta comentada

Conceito-chave: Data warehouse (armazém de dados) e data lake (lago de dados) são repositórios centralizados. A diferença principal está no formato dos dados: o data warehouse guarda dados processados/estruturados (já limpos e modelados para relatórios), enquanto o data lake guarda dados brutos em seu formato original (texto, imagem, vídeo, JSON etc.). Ambos podem acessar dados internos e externos à organização.

  • Correta: Errado. O erro está em afirmar que o data lake "acessa bases externas" — isso não é uma característica exclusiva dele; o data warehouse também pode integrar dados externos (ex.: APIs de fornecedores). A verdadeira diferença é o formato de armazenamento (bruto vs. processado), não a origem dos dados.

Como ficaria certo: Data lake armazena dados em seu formato original, enquanto o data warehouse armazena dados processados/estruturados; ambos podem acessar bases internas e externas.

Fonte: CEBRASPE TCU 25 AUFC 2025 Auditor Federal de Controle Externo - Área de Controle Externo / Orientação: Auditoria de Tecnologia da Informação. Reproduzida para fins de estudo.

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