Questão de Engenharia de Dados · CEBRASPE TCU 25 AUFC 2025 (nº 117)

Conceito-chave: Um data warehouse é um repositório central de dados históricos e integrados, usado para análise. Ele é não volátil, ou seja, uma vez que os dados entram, eles não são alterados ou deletados — apenas lidos. Por isso, qualquer correção, limpeza ou padronização precisa ser feita antes de os dados serem carregados, na etapa intermediária do ETL (chamada de transform).

• Correta: Certo. Como o warehouse não permite alterações posteriores, a etapa de transformação do ETL é o único momento para aplicar todos os tratamentos (deduplicação, formatação, correção de tipos) e garantir a qualidade dos dados antes da carga final.

Fica de olho: A banca pode inverter a lógica dizendo que "a etapa de carga do ETL deve fazer os tratamentos" ou que "o data warehouse permite atualização direta dos dados após a carga" — ambos são errados, pois a transformação é obrigatoriamente anterior e o warehouse é imutável.