Questão nº 61
Questão de Ciência de Dados e Banco de Dados · CEBRASPE SUSEP 2025 (nº 61)
Julgue os próximos itens, relativos a manipulação, tratamento e visualização de dados, ETL e ELT, e MLOps.
Na implementação de MLOps, o monitoramento de modelos em produção deve centrar-se nas métricas de desempenho técnico como a latência, sendo a detecção de viés algorítmico uma preocupação restrita à fase de desenvolvimento do modelo.
Resposta comentada
MLOps é manter o modelo funcionando bem depois que ele entra em produção — não só "não travar" (latência, disponibilidade), mas também "não prejudicar pessoas" (viés, justiça, deriva de dados). Viés algorítmico é quando o modelo trata grupos de forma injusta (ex.: negar crédito mais a um perfil), e isso pode surgir ou piorar em produção, quando os dados reais mudam.
- Correta: Errado. O item erra ao dizer que a detecção de viés é preocupação "restrita à fase de desenvolvimento do modelo" — viés também precisa ser monitorado em produção.
Como ficaria certo: Na implementação de MLOps, o monitoramento em produção deve cobrir tanto métricas técnicas (latência, disponibilidade) quanto métricas de qualidade e justiça, incluindo a detecção contínua de viés algorítmico.
Fonte: CEBRASPE SUSEP 2025 Analista Técnico - Área: Tecnologia da Informação e Ciência de Dados. Reproduzida para fins de estudo.