Questão nº 53
Questão de Ciência de Dados e Banco de Dados · CEBRASPE SUSEP 2025 (nº 53)
A respeito de aprendizagem de máquina, julgue os itens que se seguem.
No agrupamento hierárquico, ao contrário do k-means, não se exige especificação prévia do número de clusters.
Resposta comentada
O agrupamento hierárquico constrói uma árvore de grupos (o dendrograma), em que você decide o número de clusters depois, cortando a árvore na altura que quiser. Já o k-means exige que você informe o k (quantos grupos) antes de rodar, pois ele começa escolhendo k centróides.
- Correta: Certo. O hierárquico não precisa do k prévio; o k-means precisa.
Fica de olho: a banca costuma trocar os papéis e afirmar que "o k-means não exige o número de clusters, pois o descobre sozinho" — isso é falso, o k é parâmetro de entrada obrigatório. Outra pegadinha é dizer que "o hierárquico também exige k a priori, apenas o define por outro método" — também errado: no hierárquico o k é escolha a posteriori, feita ao cortar o dendrograma.
Fonte: CEBRASPE SUSEP 2025 Analista Técnico - Área: Tecnologia da Informação e Ciência de Dados. Reproduzida para fins de estudo.