Questão nº 52
Questão de Ciência de Dados e Banco de Dados · CEBRASPE SUSEP 2025 (nº 52)
A respeito de aprendizagem de máquina, julgue os itens que se seguem.
O modelo de aprendizado supervisionado ajusta uma função de mapeamento a partir de exemplos rotulados para generalizar dados ainda não vistos.
Resposta comentada
No aprendizado supervisionado, o algoritmo recebe um conjunto de exemplos rotulados (entradas com a resposta certa já dada) e aprende uma função de mapeamento que liga entrada → saída. O objetivo não é decorar os exemplos, e sim generalizar: acertar também em dados novos, nunca vistos no treino.
- Correta: Certo. É exatamente a definição: treina com rótulos e busca generalizar para dados não vistos.
Fica de olho: a banca costuma trocar "rotulados" por "não rotulados" (isso seria aprendizado não supervisionado) ou afirmar que o modelo "memoriza os exemplos de treino" em vez de generalizar — qualquer uma dessas trocas torna o item errado.
Fonte: CEBRASPE SUSEP 2025 Analista Técnico - Área: Tecnologia da Informação e Ciência de Dados. Reproduzida para fins de estudo.