Questão de Tecnologia da Informação · CEBRASPE SEFA-PR 2025 (nº 66)

Um data warehouse é um grande repositório que guarda dados já organizados para análise. A arquitetura OLAP (processamento analítico online) é dividida em camadas: a inferior traz os dados das fontes, a intermediária é onde ficam o servidor OLAP e o data warehouse propriamente dito (onde ocorre o processamento analítico), e a superior é a camada de interface com o usuário final (relatórios, dashboards).

• (A) Incorreta: a camada de interface é a superior, voltada ao usuário final (ferramentas de consulta e relatórios), não onde roda o servidor OLAP.
• (B) Incorreta: a camada superior é justamente a de apresentação/interface, não a de execução do processo analítico.
• (C) Incorreta: "camada de armazenamento" não é a nomenclatura clássica da arquitetura OLAP em três camadas; o armazenamento/análise fica na intermediária.
• (D) Incorreta: a camada inferior é a das fontes de dados (sistemas operacionais, ETL de entrada), não onde o servidor OLAP executa a análise.
• (E) Correta: o servidor OLAP fica na camada intermediária, entre as fontes de dados (inferior) e a interface com o usuário (superior); é ali que o data warehouse é processado analiticamente.

Distrator mais tentador — (C) "de armazenamento": a banca explora a associação intuitiva "data warehouse = armazenamento de dados", levando o aluno a marcar essa opção. A armadilha é que a arquitetura OLAP clássica é dividida em inferior, intermediária e superior, e não em "camada de armazenamento". O servidor OLAP, embora lide com dados armazenados, situa-se na intermediária — esse é o ponto que a banca cobra.