Questão de Informática · CEBRASPE PF 2025 (nº 93)

Classificação e regressão são os dois grandes tipos de aprendizado supervisionado: o modelo aprende com dados rotulados (exemplos com resposta certa) para fazer previsões. A diferença é que classificação prevê uma categoria (ex.: spam ou não spam), enquanto regressão prevê um valor numérico contínuo (ex.: preço de uma casa). Ambas são técnicas clássicas e amplamente usadas para resolver problemas práticos, como diagnóstico médico, previsão de vendas e detecção de fraude.

• Correta: Certo. A afirmação é genérica e correta: classificação e regressão são, de fato, aplicações práticas fundamentais de aprendizado de máquina para solucionar problemas reais.

Fica de olho: A banca pode trocar "classificação e regressão" por "agrupamento (clustering) e associação", que são técnicas de aprendizado não supervisionado (sem rótulos). Nesse caso, o item ficaria errado, pois a frase citaria exemplos de outra categoria de problema, não de classificação/regressão.