Questão nº 74
Questão de Informática · CEBRASPE PF 2025 (nº 74)
Julgue os próximos itens, relativos aos modos de transmissão de dados, ao modelo OSI, à linguagem Python e aos conceitos de falso positivo (FPIR) e falso negativo (FNIR) dos testes de acurácia do NIST.GOV.
O indicador FPIR é diretamente influenciado por um limiar de decisão mal ajustado, o que pode comprometer a segurança de sistemas biométricos ao se aceitarem usuários não autorizados.
Resposta comentada
FPIR (False Positive Identification Rate) é a taxa de vezes que o sistema aceita uma pessoa não cadastrada (impostor) como se fosse legítima. O limiar de decisão é o "nível de exigência" que o sistema usa para decidir se uma amostra bate com um cadastro: limiar baixo = aceita fácil (aumenta FPIR); limiar alto = aceita difícil (aumenta FNIR, que é rejeitar um legítimo). Ajustar mal esse limiar mexe diretamente nesses índices.
- Correta: Certo. Porque um limiar mal ajustado (ex.: muito permissivo) aumenta o FPIR, fazendo o sistema aceitar impostores e comprometendo a segurança — exatamente o que o item afirma.
Fica de olho: a banca pode inverter o efeito, dizendo que "limiar mal ajustado aumenta o FNIR" — mas o FNIR é o erro de rejeitar quem é autorizado (problema de conveniência, não de segurança). O FPIR é o erro que aceita quem não deve (problema de segurança). Se o item trocar "aceitar não autorizados" por "rejeitar autorizados", vira errado.
Fonte: CEBRASPE PF 2025 Conhecimentos Comuns (Escrivão-Agente-Papiloscopista PF). Reproduzida para fins de estudo.