Questão nº 70
Questão de Informática · CEBRASPE PF 2025 (nº 70)
Julgue os itens subsequentes, relativos à teoria da informação e a banco de dados.
A mineração de dados é uma técnica em que se utilizam exclusivamente algoritmos de aprendizado supervisionado para a identificação de padrões em grandes volumes de dados; no contexto de Big Data, a premissa principal é a utilização de bancos de dados relacionais tradicionais, que são suficientes para o enfrentamento dos desafios de volume, variedade e velocidade característicos desse ambiente.
Resposta comentada
Conceito-chave: Mineração de dados é o processo de descobrir padrões úteis em grandes volumes de dados, podendo usar tanto aprendizado supervisionado (com dados rotulados, ex.: prever fraude) quanto não supervisionado (sem rótulos, ex.: agrupar clientes por perfil). Já o Big Data exige ferramentas distribuídas (como Hadoop ou Spark), pois bancos relacionais tradicionais não escalam bem para volume, variedade e velocidade extremos.
- Correta: Errado. O item erra ao dizer que a mineração usa "exclusivamente algoritmos de aprendizado supervisionado" e que bancos relacionais são "suficientes" para Big Data — ambos os trechos são falsos, pois existem técnicas não supervisionadas e os relacionais não dão conta da escala.
Como ficaria certo: A mineração de dados usa algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado para identificar padrões; no Big Data, a premissa é usar sistemas distribuídos e NoSQL, pois os bancos relacionais tradicionais não são suficientes para os desafios de volume, variedade e velocidade.
Fonte: CEBRASPE PF 2025 Conhecimentos Comuns (Escrivão-Agente-Papiloscopista PF). Reproduzida para fins de estudo.