Questão de Tecnologia da Informação · FGV TJ-SE Servidor 2023 (nº 57)

A normalização de dados é um processo para organizar as tabelas em um banco de dados relacional, dividindo-as e conectando-as, para evitar problemas e garantir que as informações estejam corretas e consistentes.

(A) Incorreta: A normalização de dados tem como um de seus principais objetivos reduzir as anomalias de inserção, não aumentá-las. Anomalias de inserção ocorrem quando não é possível inserir uma informação sem ter que inserir outra que não está diretamente relacionada.
(B) Incorreta: A normalização de dados visa reduzir as anomalias de exclusão, não aumentá-las. Anomalias de exclusão acontecem quando a exclusão de um dado leva à perda acidental de outras informações importantes.
(C) Correta: O processo de normalização de dados aumenta a integridade de dados. Ao organizar as tabelas, remover redundâncias e evitar anomalias, a normalização garante que os dados sejam consistentes, precisos e confiáveis, ou seja, que sua integridade seja mantida e aprimorada.
(D) Incorreta: A normalização de dados busca reduzir a redundância de dados, não aumentá-la. A redundância (repetição desnecessária de dados) é uma das principais causas de inconsistências e problemas de integridade, e a normalização trabalha para eliminá-la. Esta é uma armadilha comum, pois a redução da redundância é um meio para atingir o objetivo de maior integridade.
(E) Incorreta: A normalização de dados tem como objetivo reduzir as anomalias de atualização, não aumentá-las. Anomalias de atualização surgem quando a alteração de um dado exige a modificação em múltiplos lugares, e se alguma não for feita, gera inconsistência.