Questão de Tecnologia da Informação · FGV TCE-PA 2024 (nº 93)

A Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados (KDD) é um processo estruturado para extrair padrões úteis e conhecimento de grandes volumes de dados, dividido em etapas como pré-processamento, mineração de dados e pós-processamento.

(A) Incorreta: A seleção de dados (ou redução de dados) é uma tarefa da etapa de pré-processamento, onde se escolhem os dados relevantes ou se diminui seu volume.
(B) Incorreta: A limpeza de dados é uma tarefa da etapa de pré-processamento, focada em remover ruídos, tratar valores ausentes e corrigir inconsistências.
(C) Incorreta: A codificação de dados é uma tarefa da etapa de pré-processamento (mais especificamente, transformação de dados), onde os dados são convertidos para um formato adequado aos algoritmos de mineração.
(D) Correta: A descoberta de associações é uma técnica central da etapa de mineração de dados, que busca encontrar relações e padrões de co-ocorrência entre itens em um conjunto de dados.
(E) Incorreta: O enriquecimento de dados é uma tarefa da etapa de pré-processamento (geralmente parte da integração ou transformação), onde se adicionam informações externas para complementar o conjunto de dados existente.